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Wien, Linz, Wels (AT), Würzburg, München, Montabaur (DE) Vollzeit Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produkten für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst. Das Bist Du Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer) Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Das Sind Deine Aufgaben Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher Das Erwartet Dich Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenszuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learning-Days pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Work-Life Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage und Jubiläen Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind Über XXXLdigital Wir scheuen nicht die Vielfalt – wir feiern sie. Sei du selbst und zeig uns wer du bist! Dich erwartet ein Jahresbruttogehalt ab 60.000 € - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst. Alles weitere dazu besprechen wir gerne persönlich. Let’s excite together! Interesse? David freut sich auf deine Bewerbung:
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.