🎁 Antes de se candidatar, treine esta entrevista. Crie sua conta grátis no WorkMundi e ganhe um Treinamento de Entrevista no HelpsYouSpeak — sem custo, sem cartão. Quero meu treinamento →
Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Snowflake) para juntar-se ao nosso time. Qualificações Requeridas Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado. Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool). Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures. Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados. Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF). Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure. Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados. Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science. Inglês avançado para comunicação em ambiente global. Diferenciais (conhecimentos Desejáveis) Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala. Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados. Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados. Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos. Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão. Principais Atividades e Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory. Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações. Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados. Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável. Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados. Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados. Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia. Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe. Informações Adicionais Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional. About Us Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem. EEO Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability.
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.