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Le Big Data est aujourd’hui au cœur de la transformation digitale des entreprises. Chez nous, il ne s’agit pas seulement de technologie, mais d’un véritable levier de création de valeur pour nos clients. Vous êtes passionné(e) par la data, curieux(se) des technologies de pointe et motivé(e) par des projets complexes et innovants ? Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée pour des clients Grands Comptes, dans un environnement hybride, agile et collaboratif. Ingestion & Flux De Données Le.a consultant.e interviendra sur les missions clés suivantes, visant à construire et maintenir une plateforme de données robuste et exploitable : Conception, optimisation et déploiement de pipelines d'ingestion de données performants et robustes vers Google Cloud BigQuery. Transformation Des Données Conception et implémentation de pipelines de transformation de données complexes et efficaces au sein de BigQuery. Architecture Événementielle Automatisation du flux de données dès leur mise à disposition en exploitant les services GCP de gestion des événements (Event-Driven Architecture) tels que Pub/Sub et Eventarc. Orchestration Data/ML Mise en œuvre et gestion de l'orchestration globale des flux de données, depuis le traitement initial jusqu'au lancement des services de calcul et de Machine Learning. Exploitabilité De La Solution Garantir la haute disponibilité et la maintenance du système par la mise en place d'une stratégie de logging complète, de mécanismes de gestion d'erreurs robustes et d'un monitoring efficace des flux de données. Industrialisation & DevOps Contribution à l'amélioration continue de la chaîne CI/CD et sécurisation du déploiement des livrables en production. Environnement fonctionnel & technique Plateforme Cloud : Google Cloud Platform (GCP) : Maîtrise confirmée de l'ensemble de la plateforme. Services GCP Clés Data Warehouse : BigQuery (SQL avancé requis). Flux & Ingestion de Données : Dataflow, Dataform, Eventarc, Pub/Sub. Orchestration : Google Cloud Workflows, Airflow, Kubeflow. Compute & Virtualisation : Cloud Run, Docker, notions sur Dataproc (PySpark) et GKE (Kubernetes). Exploitabilité & DevOps : Concepts d'observabilité (Logging, Monitoring) sur GCP. Environnement De Développement Langages : Python (pour transformation de données et automatisation), SQL, notions de script Shell. Méthodes & Outils Méthodologie : Culture DevOps appliquée à l'écosystème GCP. Approche d'amélioration continue de la chaîne CI/CD. Outils & Technologies Data Engineering : BigQuery, Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Eventarc, Cloud Workflows. Orchestration : Airflow, Cloud Workflows. Déploiement & Conteneurisation : Docker, Cloud Run, notions de GKE. Langages de Scripting : Python, SQL, Shell. Observabilité : Solutions de Logging et Monitoring GCP. CI/CD : Outils et pratiques liés à la chaîne d'intégration et de déploiement continus sur GCP. Compétences Optionnelles Data Science : Compréhension du cycle de vie d'un modèle Machine Learning. Visualisation de Données : Connaissance de Power BI. 🤝 Pourquoi nous rejoindre ? Une équipe engagée, des projets stimulants, des défis techniques quotidiens et un environnement propice à la montée en compétences. Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique. Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40 Code REC : ACH23516 Qu’attendez-vous pour être Open ?
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.