Engenheiro(a) de Machine Learning (GenAI / LLMs)

A Accenture é uma empresa líder em soluções e serviços que ajuda as maiores organizações do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da inteligência artificial para gerar valor com agilidade em toda a empresa. Reunimos o talento de aproximadamente 786.000 profissionais, nossos ativos e plataformas proprietárias e um sólido ecossistema de parcerias. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes e a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para se trabalhar no mundo. Por meio dos nossos Reinvention Services, integramos nossas capacidades em estratégia, consultoria, tecnologia, operações, Song e Industry X com uma profunda expertise em diferentes indústrias para criar e entregar soluções e serviços para nossos clientes. Nosso propósito é cumprir a promessa da tecnologia aliada à engenhosidade humana, e medimos nosso sucesso pelo valor 360° que geramos para todos os nossos stakeholders. Visite-nos em accenture.com. Buscamos profissionais com perfil sênior interessados em atuar em um ambiente dinâmico e colaborativo, com oportunidades reais de impacto em projetos de tecnologia. Esta posição é direcionada a pessoas com experiência em engenharia de Machine Learning e IA Generativa, com atuação em times distribuídos e contexto global. Experiência sólida com Machine Learning e LLMs em produção; Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA; Experiência com Cloud, preferencialmente AWS; Experiência comprovada na construção e operação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos; Sólida experiência em lógica de programação e programação orientada a objetos; Experiência no desenvolvimento de APIs REST e/ou gRPC para consumo de modelos; Vivência com arquitetura de microsserviços e integração entre sistemas; Experiência com construção, manutenção e evolução de pipelines de dados e inferência; Experiência com versionamento de código (Git); Aderência a boas práticas de desenvolvimento, testes e padrões de código (Clean Code, SOLID); Sólida compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de software e metodologias ágeis; Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, atuando com autonomia; Experiência com dados estruturados e não estruturados, incluindo uso de bases vetoriais; Vivência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com LLMs. Será um diferencial: Experiência com GenAI e foundation models (ex: AWS Bedrock, SageMaker); Vivência com arquiteturas agenticas e orquestração de LLMs (LangChain, LangGraph ou similares); Experiência com sistemas distribuídos e orientados a eventos; Experiência com ferramentas de build, integração e entrega contínua (CI/CD); Conhecimento em MLOps / GenAIOps, incluindo monitoramento, logging e confiabilidade de inferência; Experiência com otimização de performance de modelos (latência, batch, inferência assíncrona, cache); Vivência com aplicações em ambiente cloud (AWS, Azure ou GCP); Experiência com debugging e troubleshooting de aplicações em produção; Experiência com arquiteturas escaláveis e resilientes. Modalidade de contratação: CLT Benefícios: Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes) Assistência Odontológica Vale Refeição ou Alimentação sem desconto Seguro de vida Previdência Privada Gympass Opção de compra de ações da empresa com desconto Desconto Farmácia* Auxílio Creche* Parceria com escola de idiomas* Licença Maternidade e Paternidade Estendida PPR* *Conforme política vigente Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, com excelência na entrega e inovação presentes em seu dia a dia. Valorizamos competências independentemente de raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, deficiência e convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que nos permite cumprir a promessa da tecnologia e da criatividade humana. Reconhecemos as características únicas dos indivíduos, respeitamos as diferenças e investimos em um ambiente cada vez mais inclusivo.