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Estamos em busca de uam pessoa Engenheira de Dados para atuação em projetos desafiadores em nossos clientes. Se você é um profissional determinado a causar impacto a partir da construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você! Responsabilidades Tratar e refinar dados brutos, aplicando regras de negócio e qualidade, para suportar visões e análises dos times de negócio Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos, seguindo os frameworks de referência Liderar iniciativas técnicas, apoiar decisões estratégicas Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando o stack de tecnologias GCP Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e rastreabilidade Colaborar com times de Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers e áreas de negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias. Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas. Requisitos mínimos Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático Perfil autônomo, dinâmico e auto gerenciável Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 3 anos). Vivência em versionamento de código, CI/CD e testes de pipelines de dados Proficiência em Python e SQL. Experiência em serviços do Google Cloud, sobretudo em BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer, e em Databricks. Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow. Modelagem de dados e familiaridade com conceitos de arquitetura de dados Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação. Diferenciais Certificações Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar). Certificações Databricks Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog). Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA. Se identificou com essa oportunidade? Então inscreva-se e #VemPraSauter💜
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.