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Como o time de Plataforma de Dados constrói a Loft: O time de Dados tem duas missões centrais: garantir que a Loft tome as melhores decisões e que utilizemos AI/Machine Learning em seu máximo potencial. Somos responsáveis pela criação, sustentação e evolução da plataforma de dados da Loft, cuidando de sua infraestrutura e ferramentas que permitem que toda a companhia faça análises de forma eficiente, escalável e segura. Buscamos uma pessoa para integrar nosso time de Plataforma de Dados. Você atuará na operação da plataforma de dados, enquanto desenvolve suas habilidades para evoluir a plataforma, otimizar pipelines de dados e contribuir ativamente para a modernização da nossa arquitetura. Os Desafios Que Você Vai Encontrar Operar e apoiar o desenvolvimento de pipelines de dados utilizando o ecossistema Google Cloud Platform (GCP); Monitorar e garantir a estabilidade de fluxos de dados orquestrados no Cloud Composer (Airflow); Atuar na resolução de incidentes e chamados operacionais, investigando e corrigindo falhas na raiz para garantir a confiabilidade dos dados; Prestar suporte e construir soluções para os times de Analytics, Data Science e Engenharia de Software no contexto da plataforma; Documentar rotinas operacionais e procedimentos de solução de problemas na plataforma; Participar da evolução contínua das boas práticas, padrões de código e infraestrutura da plataforma de dados. O que você precisa para virar a chave? Bons conhecimentos em Python, Spark e SQL para manipulação de dados e construção de scripts; Compreensão dos conceitos fundamentais de engenharia de dados e arquiteturas em nuvem; Capacidade analítica e raciocínio lógico para investigação e resolução estruturada de problemas; Comunicação clara, proativa e assertiva para colaborar com o time e atender solicitações de stakeholders; Organização, responsabilidade com prazos e acompanhamento de rotinas técnicas em ambiente de produção; Mentalidade voltada para aprendizado contínuo, curiosidade técnica e melhoria de processos; Diferencial: Experiência prévia ou vivência prática com serviços do ecossistema GCP voltados à Data Analytics (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Agent Platform). Informações adicionais 💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação); 🏥Assistência Médica 🪥Assistência Odontológica 🦺Seguro de Vida 🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro 🧘Wellz - Plataforma de saúde mental 👪Licença Parental - Para pais e mães 🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto 🖥️Trabalho - Remoto
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.