Data scientist Junior

🚀 ¡En Coca-Cola Andina seguimos creciendo! Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Junior para integrarse a nuestro equipo de Planificación Estratégica . 📊 ¿Cuál será tu principal desafío? Serás responsable de diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos que permitan transformar información en conocimiento estratégico para el negocio, identificando oportunidades de mejora y generando análisis predictivos que apoyen la toma de decisiones en distintas áreas de la compañía. 🎯 Principales responsabilidades: Diseñar, orquestar y dar mantenimiento a pipelines de datos que aseguren la ingesta, transformación y disponibilidad oportuna de la información utilizada en los modelos analíticos y reportes de negocio. Desarrollar modelos analíticos y predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades de mejora en los procesos comerciales y operacionales. Analizar e interpretar grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes, detectando patrones, riesgos y oportunidades que permitan anticipar escenarios y generar recomendaciones para el negocio. Integrar y consolidar información proveniente de diversas bases de datos y fuentes internas y externas (como Nielsen, B2B, clientes, entre otras), asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el desarrollo de modelos analíticos. Desarrollar herramientas de seguimiento y monitoreo que permitan visualizar indicadores clave del negocio, apoyando la gestión comercial y la mejora continua de los procesos. Analizar procesos y sistemas de información utilizados por la compañía, proponiendo iniciativas de optimización basadas en el uso de datos y metodologías analíticas. 🔎 ¿Qué buscamos? Ingeniería Civil en Matemáticas, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín. Conocimientos en Python (Pandas, PySpark) y librerías de Machine Learning. Manejo de SQL . Manejo avanzado de Power BI . Deseable experiencia con Microsoft Fabric . Experiencia de 1 a 2 años en implementación de modelos analíticos. Capacidad analítica, orientación a resultados, innovación y resolución de problemas complejos.