← WorkMundi · 全球 100 万+ 职位,实时更新登录免费注册

Data Scientist

Accenture · Beijing, Beijing, China

🌐 远程📅 20/08/2026
🔔 有类似职位时通知我
无需密码,无需注册。只要邮箱 — 随时可退订。
🔓 免费申请 →
在 WorkMundi 上打开此职位。账户免费,不到一分钟。

查看另外 1,169 个职位 在中国 →

🎁 申请之前,先练习这场面试。 免费注册 WorkMundi 账号,即可获得 HelpsYouSpeak 的面试训练—— 无需付费,无需信用卡。 我要我的训练 →
学历要求: 硕士及以上(计算机、AI、NLP、数学、统计等相关专业优先) 工作经验: 3年以上 AI/算法研发经验,具备企业级 LLM 或 Agent 系统落地经验 职位介绍 作为团队核心 AI 算法专家,你将面向生命科学、智能制造、快消及高科技等行业客户,负责企业级 AI 解决方案的设计与落地。你需要能够将复杂业务问题拆解为可执行的 AI 方案,并推动从 PoC 到生产环境的完整交付。 岗位职责 负责企业级 LLM、Agent 及知识增强(RAG/GraphRAG)系统的设计、开发与优化。 设计并实现多智能体(Multi-Agent)协作、工具调用(Tool Use)、记忆管理(Memory)等核心能力。 结合业务场景构建机器学习、深度学习或生成式 AI 解决方案。 与客户、业务专家、产品及工程团队协作,完成需求分析、方案设计及项目交付。 跟踪前沿 AI 技术发展,推动新技术验证与落地。 任职要求 必备条件 精通 Python,具备扎实的机器学习、深度学习及统计学基础。 具备企业级 LLM 或 Agent 系统研发经验,熟悉 Prompt Engineering、Agentic Workflow、Tool Calling、PEFT(LoRA/QLoRA)、RL等技术。 具备 Client Facing 经验,能够独立完成需求沟通、方案设计及客户技术交流。 良好的软件工程能力,熟悉 Git 及团队协作开发流程。 具备较强的问题拆解能力、沟通能力及项目推动能力。 加分项 对 Ontology、Knowledge Graph、Taxonomy 等知识体系有深入理解或实际落地经验。 具备 RAG、GraphRAG、Knowledge-Augmented Agent 等系统设计经验。 熟悉 Multi-Agent、Context Engineering、Memory Management、Agent Governance 等方向,并有落地经验。 熟悉 MCP、A2A 等 Agent 协议或相关生态,并有实际开发经验。 具备生命科学、智能制造、快消或高科技行业项目经验。 参与过开源项目或在技术社区有持续贡献。
阅读职位的其余内容 →

相似职位

WorkMundi 职位 — 全球最大的求职平台。 查看更多来自各大洲的职位,实时更新。

📢
🎁

申请之前,先练习这场面试。

免费注册 WorkMundi 账号,即可获得 HelpsYouSpeak 的面试训练—— 无需付费,无需信用卡。

我要我的训练 →