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Requisitos Obrigatórios: Formação: Ensino superior completo na área de TI, ou graduação em outra área com pós-graduação em Informática. D ados e BI: Experiência com processos de ETL e familiaridade com estruturas de dados analíticas (Data Warehouse, Data Mart, etc.). Desenvolvimento e Automação: Domínio da linguagem Python para desenvolvimento e processamento de dados. Infraestrutura e Ferramentas: Conhecimentos básicos em containers (Kubernetes/OpenShift), Git e GitLab. Competências Comportamentais: Forte capacidade analítica para resolução de problemas, além de boa comunicação e facilidade para colaborar com áreas técnicas e de negócio. Requisitos Técnicos Avançados: Ecossistema Python para Dados: Domínio em bibliotecas de processamento e análise (Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou equivalentes). Apache Data Stack: Experiência avançada com ferramentas da Apache Software Foundation (Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares). GitOps e CI/CD: Conhecimento em práticas de GitOps e ferramentas de automação/implantação (ArgoCD, Jenkins e Tekton). Infraestrutura: Conhecimento básico de ambiente Linux.