Senior Data Scientist

SKEELO: EMBARQUE NA JORNADA QUE COLOCA A LEITURA NO CENTRO DE TUDO. 🐿️ QUEM SOMOS 💚 O Skeelo é uma plataforma digital de leitura que conecta pessoas a e-books, audiobooks e minibooks em uma experiência acessível e personalizada. Desde 2019, usamos a tecnologia como um meio para democratizar o acesso à leitura e ampliar seu impacto no desenvolvimento das pessoas. Acreditamos que ler vai além do lazer: é uma ferramenta poderosa para expandir repertórios, fortalecer o pensamento crítico e impulsionar o desenvolvimento humano. NOSSA VIBE 💚 Estamos distribuídos e distribuídas pelo Brasil e pelo mundo, movidos por inovação, agilidade e aprendizado contínuo, que valoriza a diversidade e transforma a leitura para se adaptar à vida das pessoas. Fazemos tudo isso com transparência nas relações, coragem para inovar, foco em alta performance, olhar constante para encantar clientes e leitores e entregas ágeis que fazem a diferença. Nosso modelo de trabalho é remote first, tirando o melhor do home office: autorresponsabilidade com autonomia. Porém também acreditamos na conexão e trocas dos encontros presenciais, desse modo, temos alguns encontros presenciais em São Paulo - SP, para conexão com os demais Skeelers. Mas relaxa, o Skeelo sempre organiza tudo pra gente. O time de Dados do Skeelo está crescendo, e queremos você com a gente! Sua missão? Como Senior Data Scientist , você será protagonista na construção do nosso sistema global de recomendação de conteúdos, conectando cada leitor à próxima história certa em um catálogo que já passa de 700 mil títulos em múltiplos formatos e idiomas — com impacto direto no engajamento, na retenção e no negócio. O seu dia a dia no Skeelo vai ser assim: Projetar, treinar e colocar em produção modelos de recomendação — colaborativos, content-based, híbridos e de ranqueamento — que personalizam a jornada de milhões de leitores. Desenvolver representações (embeddings) de usuários e conteúdos para um catálogo multilíngue, enfrentando desafios reais de cold start de novos títulos e novos leitores. Construir e evoluir features em Feature Store, garantindo reuso e consistência entre treino e inferência. Desenhar, executar e analisar testes A/B e métricas offline e online — recall@k, NDCG, CTR, engajamento e conversão para leitura — para provar impacto real. Operar o ciclo completo do modelo em produção na plataforma Databricks sobre AWS: experimentação acelerada com AutoML, versionamento com MLflow, monitoramento, detecção de drift e retreinamento. Trabalhar em conjunto com os times de Produto, Analytics, Conteúdo e Engenharia para transformar objetivos de negócio em soluções de machine learning. Equilibrar relevância, descoberta e diversidade de catálogo, garantindo que as recomendações gerem valor para leitores, parceiros e para o Skeelo. Para Isso, Você Vai Precisar Ter Vivência sólida de mercado como Data Scientist, com modelos desenvolvidos, implantados e sustentados em produção — experiência exclusivamente acadêmica não atende a este desafio. Experiência prática com sistemas de recomendação, ranqueamento ou personalização em produtos digitais. Domínio de Python e do ecossistema de ML (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch ou TensorFlow), além de SQL para análises em alta volumetria. Experiência com Spark e cloud AWS; vivência com o ecossistema Databricks (AutoML, MLflow, Feature Store) é fortemente desejada. Base sólida em estatística, desenho de experimentos e avaliação de modelos. Familiaridade com o ciclo de vida de modelos em produção (MLOps). Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. Inglês para leitura e compreensão de documentações técnicas. E Seria Muito Bom Se Você Também Tivesse Experiência com NLP, embeddings semânticos e aplicação de LLMs para entendimento de conteúdo textual multilíngue. Conhecimento e experiência prática com LLMs, incluindo aplicação de modelos generativos em produtos, uso de APIs/modelos open source, prompting e avaliação de soluções baseadas em IA generativa. Vivência com busca vetorial / ANN (Faiss, vector databases) em escala. Experiência com recomendação em tempo real, session-based ou estratégias de exploração (multi-armed bandits). Vivência em produtos de conteúdo, mídia, streaming ou marketplaces de alta escala. Facilidade para documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time. E os benefícios? A gente cuida bem de quem constrói isso aqui 💚 Plano de saúde (sem custo e sem coparticipação para você e seus familiares) + odonto e seguro de vida VA/VR flexível no Caju (liberdade real de uso) Bem-estar completo: Totalpass (atividade física) + ZenKlub (saúde mental) PPR anual atrelado a metas e impacto Acesso ao Skeelo Premium + clube do livro com ebook do mês Auxílio creche + licença parental estendida Parceria com escolas de idiomas, Berlitz e Open English Feriados de SP emendados + recesso remunerado no fim do ano Day off de aniversário Quer ver tudo com mais detalhes? Dá uma olhada na nossa página de carreiras: https://skeelo.com/pt/carreiras/ DEU MATCH? ENTÃO VEM CÁ! 💚 Se você busca desenvolvimento e quer gerar impacto facilitando o acesso à leitura, vem construir sua carreira com a gente. Esse papel principal pode ser seu, está esperando o que para se inscrever? #ValeAPenaSerSkeeler