Cientista de Dados | Pleno

Sobre nós A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Profissional com pensamento analítico e capacidade de conectar dados técnicos a decisões de negócio. Aqui você vai atuar como Business Analyst dentro do time de Data Science, sendo responsável por construir e manter indicadores operacionais e de qualidade dos modelos em produção, desenvolver dashboards gerenciais e traduzir a saúde do ecossistema de machine learning em insights acionáveis para stakeholders e liderança. Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn. Confira nossas avaliações no Glassdoor. 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais Graduação completa em Estatística, Matemática, Computação, Engenharias, Economia, Administração ou áreas correlatas Experiência na construção de dashboards gerenciais e indicadores operacionais (custos, processamentos, taxas de sucesso) Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Metabase ou similares) Proficiência em SQL para consultas e transformações em grandes volumes de dados Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy) Capacidade de estruturar e calcular ROI de projetos de Data Science, conectando resultados técnicos a impacto financeiro Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, conduzir reuniões com stakeholders e apresentar resultados de forma clara Residir em São Paulo e disponibilidade para atuação no modelo híbrido (3x na semana) Diferenciais Experiência com observabilidade de modelos em produção (model drift, data drift, data quality, métricas de performance) Experiência no segmento financeiro Conhecimento em conceitos de Machine Learning e interesse em aprender a modelar Experiência com stack Databricks Experiência com monitoramento de pipelines e DAGs (taxas de sucesso, tempo de processamento, latência) 🎯 Desafios e Impacto Atuar com autonomia, liderando tecnicamente iniciativas, apoiando decisões de arquitetura e boas práticas em ciência de dados; Trabalhar em parceria com trading, research, risco e produto, entendendo demandas reais e transformando-as em soluções baseadas em dados; Testar, validar e monitorar modelos continuamente, garantindo robustez, performance e confiabilidade; Desenvolver modelos para previsão, classificação, detecção de eventos e suporte a decisões de Global Markets; Trabalhar com dados não estruturados/semi - estruturados; Coletar, tratar e analisar dados não estruturados (notícias, relatórios, mídias, redes sociais) para gerar análises e insights de mercado. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e Bem-estar Plano de saúde Plano odontológico Wellhub (Gympass) Zenklub Seguro de Vida iFood Benefícios (VA e VR flexível) Vale Transporte New Value (clube de benefícios) Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. Auxílio Creche Vida Financeira Fundos de Investimentos Exclusivos Assessoria de Investimentos Cartão XP Visa Infinite sem anuidade Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) Modelo de Trabalho Presencial Flexível O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.