Arquiteto(a) de Dados e Soluções

Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional. A Digiage está crescendo e estamos buscando profissionais para fazer parte dessa evolução. Estamos contratando talentos nas senioridades Sênior e Especialista para atuar em projetos de alta relevância junto a clientes de grande porte, contribuindo na construção de soluções inovadoras em dados, inteligência artificial e tecnologia. Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados e Soluções para atuar em projetos estratégicos, desenhando arquiteturas modernas que conectem dados, tecnologia e necessidades de negócio. Esse profissional será responsável por eliminar silos de dados, consolidar uma única fonte da verdade e criar soluções escaláveis, eficientes e inovadoras, apoiando iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e transformação digital em clientes de grande porte. Responsabilidades e Atribuições Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio, eliminando silos e consolidando uma única fonte da verdade para decisões estratégicas. Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD. Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse (ex.: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog). Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas. Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração (ex.: Azure Data Factory, Databricks Workflows, Airflow) e padrões arquiteturais. Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial. Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções. Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse. Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs (ex.: SAP) às arquiteturas modernas de dados. Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), garantindo testes automatizados e implantação controlada entre ambientes. Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud, garantindo eficiência financeira das soluções. Requisitos mínimos Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções. Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos. Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP). Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados. Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP. Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD. Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica. Diferenciais Experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake. Experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning. Conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data. Vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção. Experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital. Experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes. Conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse.