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Data Engineer En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros . ARAUCO busca un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Transformación Digital de la compañía. Objetivo principal del cargo Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan capturar, procesar, transformar y disponibilizar información para iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos y transformación digital. El rol trabajará junto a Data Scientists, Scrum Masters y distintos sponsors del negocio, contribuyendo a generar información confiable y de valor para la toma de decisiones. Funciones más importantes del cargo Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar información desde distintos sistemas hacia el Data Lake corporativo. Analizar, interpretar y preparar datos para proyectos de analítica avanzada, asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. Ejecutar actividades de preprocesamiento y limpieza de datos, incluyendo manejo de inconsistencias, imputación de valores, transformación y consolidación de fuentes de información. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) e identificar hallazgos relevantes para los proyectos del área. Monitorear, optimizar y recuperar procesos de integración de datos, velando por su correcto funcionamiento y desempeño. Gestionar bases de datos, diccionarios de información y control de versiones de los desarrollos realizados. Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo, validación e implementación de soluciones analíticas y digitales. Comunicar resultados y avances a distintos interlocutores, participando en reuniones con usuarios, stakeholders y sponsors del negocio. Requisitos Formación: Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín. Experiencia: Al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, desarrollo de aplicaciones o proyectos de ingeniería de datos. Conocimientos: Programación avanzada en Python y manejo de librerías para procesamiento de datos. SQL nivel intermedio. Desarrollo de pipelines y procesamiento de datos. Análisis exploratorio de datos (EDA). Gestión de bases de datos y control de versiones. Metodologías ágiles y trabajo colaborativo. Inglés intermedio. Conocimientos de herramientas GIS (deseable). Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) (deseable). Conocimientos de Git, NoSQL, Machine Learning o herramientas de gestión ágil (deseable). ¿Qué competencias buscamos? Buscamos profesionales con alta capacidad analítica, curiosidad intelectual y motivación por aprender continuamente. Valoramos personas autónomas, orientadas a la resolución de problemas, capaces de desenvolverse en entornos dinámicos y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios. Esperamos candidatos con interés por la innovación, capacidad para transformar datos en información de valor y habilidades de comunicación que les permitan interactuar tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio. Si buscas desarrollarte en proyectos de transformación digital de alto impacto, trabajar junto a especialistas en datos y contribuir a la construcción de soluciones avanzadas para uno de los principales negocios industriales de Latinoamérica, te invitamos a postular y ser parte de ARAUCO. En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.