← WorkMundi · 1 millón+ de empleos del mundo, en vivoEntrarCrear cuenta gratis

Data Scientist

Zenta Group · Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

🌐 Remoto📅 19/08/2026
🔔 Avísame sobre vacantes como esta
Sin contraseña, sin registro. Solo el correo — y sales de la lista cuando quieras.
🔓 Postularme — gratis →
Abre esta vacante en WorkMundi. La cuenta es gratis y toma menos de un minuto.

Ver los otros 22.175 empleos en Chile →

🎁 Antes de postularte, practica esta entrevista. Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta. Quiero mi entrenamiento →
Company Description: Zenta Group Job Description: En Zenta Group, buscamos incorporar un/a Data Scientist / Machine Learning Specialist para participar en un proyecto estratégico de Ciencia de Datos y Machine Learning, orientado al desarrollo de un modelo predictivo de fuga de clientes. Principales Responsabilidades Levantar y analizar las fuentes de información disponibles en el Data Lake corporativo de Azure. Identificar variables relevantes para explicar y anticipar el comportamiento de fuga de clientes. Realizar procesos de limpieza, transformación, preparación y enriquecimiento de datos. Construir datasets analíticos para entrenamiento y validación. Diseñar y comparar distintos enfoques metodológicos de Machine Learning. Desarrollar modelos supervisados de clasificación para predicción de churn. Entrenar, validar, evaluar y seleccionar el modelo con mejor desempeño. Aplicar técnicas de selección y generación de variables (feature engineering). Evaluar modelos considerando tanto desempeño predictivo como explicabilidad. Definir métricas de evaluación, umbrales de decisión y criterios de segmentación de riesgo. Generar scoring de probabilidad de fuga para clientes. Identificar los principales drivers o variables explicativas asociados a la fuga. Documentar técnicamente y funcionalmente los modelos desarrollados. Asegurar la trazabilidad, consistencia y reproducibilidad del proceso de modelamiento. Proponer mecanismos de monitoreo, actualización, recalibración y mejora continua. Será Un Plus Experiencia desarrollando modelos de Customer Churn / Churn Prediction. Experiencia en modelos de propensión, riesgo o retención de clientes. Experiencia en industrias reguladas. Experiencia en banca, seguros, telecomunicaciones, salud o servicios financieros. Experiencia trabajando directamente con equipos de negocio para convertir modelos predictivos en acciones comerciales. Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos. Formación Ingeniería en Informática. Ingeniería en Ciencia de Datos. Ingeniería en Computación. Ingeniería Matemática, Estadística o carrera afín. Formación especializada en Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial será valorada. Para postular, copia y pega el siguiente enlace en la barra de direcciones de tu navegador web y adjunta tus datos! https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJfBeGKPkk7gCRlTqBxuPPNquTD5p6WjtaUgw9Thud7vMJQQ/viewform
Leer el resto de la vacante →

Empleos parecidos

Empleo en WorkMundi — el mayor portal de empleo del mundo. Mira más empleos de todos los continentes, actualizados en vivo.

📢
🎁

Antes de postularte, practica esta entrevista.

Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta.

Quiero mi entrenamiento →