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📚 Feita de pessoas que transformam a educação Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech , time de tecnologia da Arco Educação . Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? Você fará parte do nosso ecossistema de Dados, atuando como Data Engineer II com um forte foco em inovação e Inteligência Artificial. Seu desafio será construir produtos AI-driven que potencializam a nossa plataforma, desenvolvendo desde agentes e chatbots até sistemas de automação de dados. Aqui, você unirá engenharia de dados tradicional ao estado da arte em LLMs para gerar impacto real na eficiência dos nossos times, colaborando ativamente com Data Platform e Analytics Engineering. 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados (agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação); Ajudar a manter a confiabilidade dos sistemas agênticos (guardrails, validações e observabilidade, como LangFuse) para lidar com o não-determinismo em produção; Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas, construindo e evoluindo MCPs internos; Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs (RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade), conduzindo experimentos comparativos; Participar de code reviews, com atenção a performance, custo de tokens e manutenibilidade; Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering para conectar os produtos da plataforma ao consumo real dos times. 👉 O Que Esperamos Que Você Tenha Python e SQL; Experiência prática construindo e colocando em produção produtos de IA (uso intenso de LLMs no dia a dia: agentes, APIs de modelos, skills/plugins como as do Claude Code), não apenas uso casual; Lógica de programação, algoritmos e estruturas de dados; Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster) e transformação de dados com dbt (ou Dataform); Boa familiaridade com sistemas e arquiteturas de Cloud (preferencialmente GCP/BigQuery); Experiência com deploy (Kubernetes, Docker, Cloud Run); Noção de como integrar sistemas (APIs, webhooks). Será Um Diferencial Se Você Tiver Sistemas agênticos em produção (engenharia de prompts, orquestração de agentes, tools, sub-agentes, paralelismo, retry e fallback); MCP, Model Context Protocol (construção ou consumo de MCPs para padronizar acesso de agentes a fontes de dados); RAG e arquiteturas alternativas (ex.: síntese prévia estilo LLM Wiki) e seus trade-offs; Avaliação de sistemas de IA (LangFuse, métricas de qualidade/custo/latência, design de evals para sistemas não determinísticos); Desenvolvimento orientado a spec (Spec Kit, SDD): constitutions, quality gates e specs versionadas guiando a implementação; Gestão e integração com plataformas de visualização (Metabase, Looker, Tableau) via API; Skills do Claude Code para automatizar fluxos do time; Infraestrutura como código (Terraform); Construção de serviços HTTP (FastAPI) e bots/integrações Slack. Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes. O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis: Vale alimentação e/ou refeição Flash Plano de saúde e odontológico SulAmerica Vale transporte para vagas presenciais e híbridas Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio creche Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub Incentivo à educação Desconto em passagens aéreas Parceria com plano de saúde para Pet Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores Parcerias para MBA e Pós Graduação #MaisDiversidade Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial . Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.