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Data Analyst en 42labs

42Labs · Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

📅 21/08/2026
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En 42Labs construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano, y usamos datos para transformar negocios reales. En este rol, serás parte de equipos que trabajan para clientes de distintos sectores como financiero, logística y educación, apoyando la toma de decisiones con análisis confiable y accionable. Participarás en la definición de indicadores, en el diseño de modelos analíticos y en la mejora continua de procesos de medición. Nuestro enfoque combina transparencia, colaboración y aprendizaje constante para que el impacto del dato se note en resultados: mejor experiencia, eficiencia operativa y crecimiento sostenible para las organizaciones. Funciones En el rol de Data Analyst en 42Labs, nuestro objetivo es convertir datos en decisiones claras y medibles, aportando rigor analítico y comunicación efectiva a los equipos. Preparar, limpiar y transformar datos (ETL/ELT) para asegurar calidad, consistencia y trazabilidad. Construir y mantener reportes y tableros (BI, tableau u otros) orientados a usuarios técnicos y no técnicos. Realizar análisis exploratorio, segmentaciones y validaciones para responder preguntas de negocio. Apoyar en la definición de eventos, esquemas y modelos de datos para mejorar la medición. Identificar tendencias, anomalías y oportunidades de optimización, proponiendo acciones. Trabajar con equipos de desarrollo y stakeholders para asegurar que los hallazgos se implementen y se midan. Gestionar documentación, supuestos y criterios de calidad. Comunicar resultados con claridad: insights, metodología, limitaciones y recomendaciones. Nos importa tanto el “qué” como el “cómo”: buscamos análisis útiles, sostenibles y acompañados por una cultura de colaboración. Descripción del puesto Buscamos un Data Analyst con criterio analítico, enfoque en impacto y ganas de aprender dentro de una cultura que valora la transparencia y la colaboración. En 42Labs no solo analizamos: construimos soluciones que transforman negocios y entregan valor a las personas. Lo que esperamos de ti Experiencia analizando datos para resolver problemas de negocio (KPI, métricas, reporting, exploración y validación). Buenas prácticas de calidad de datos: manejo de inconsistencias, tratamiento de faltantes y criterios de validación. Habilidad para traducir preguntas del negocio a definiciones medibles (métricas, dimensionalidad y reglas de cálculo). Capacidad para construir visualizaciones y reportes claros, con foco en la audiencia (ejecutivos, equipos operativos, producto, etc.). Competencia para trabajar con SQL y conceptos de modelado/consultas (joins, agregaciones, ventanas, etc.). Entender los fundamentos de análisis estadístico básico para inferir con cautela y comunicar supuestos. Soft Skills Clave Comunicación: explicas hallazgos de forma concreta, evitando tecnicismos innecesarios. Colaboración: te coordinas con equipos multidisciplinarios y celebras avances compartidos. Autonomía: propones mejoras y haces seguimiento de resultados en el tiempo. Curiosidad y mejora continua: preguntas, aprendes y perfeccionas procesos analíticos. Deseable Beneficios Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia), además de integración a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS. Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas. Tiempo y flexibilidad:Flexi Days y Party Time (tardes libres). Celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y te damos tiempo extra por hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título. Modalidad de trabajo híbrida enfocada en la autonomía. Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs (encuentros presenciales). Final: si buscas un lugar donde se te escuche y puedas dejar tu huella, ¡queremos conocerte!
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