Ingeniero de Datos, Sistemas

🚀 ¡Sumate a nuestro equipo! Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos , para sumarse al área de Tecnología Informática, equipo de Data . 👀 ¿Qué buscamos? Profesionales apasionados por diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos que alimentan a toda la organización. Buscamos un perfil con sólida capacidad técnica y analítica, proactividad, y gran orientación al trabajo colaborativo, capaz de transformar datos dispersos en una única fuente de verdad confiable y escalable para acelerar la toma de decisiones estratégicas del negocio, y optimizar procesos. 🎓 Formación Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines. Se Valorará Para La Posición Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT). (Excluyente) SQL Avanzado: Nivel experto indispensable. Experiencia construyendo y optimizando consultas complejas en Snowflake y Oracle. Python: Sólida experiencia en desarrollo con Python para la ingesta, manipulación de datos (uso de librerías como Pandas) y scripting de automatización. Orquestación de Pipelines: Experiencia construyendo, desplegando y manteniendo flujos de trabajo de datos (DAGs) en Apache Airflow. Principios de Data Engineering: Sólidos conocimientos en arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos (dimensional, estrella/copo de nieve) y principios de Data Warehousing. Inglés intermedio Serán valorados conocimientos en: Herramientas de integración y automatización como N8N. Plataformas de replicación de datos como Oracle GoldenGate. 🎯 Principales desafíos de la posición: Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos automatizados, robustos, escalables y confiables. Asegurar que los datos de alta calidad sean accesibles para toda la organización,sentando las bases que permitirán una toma de decisiones más rápida, mejor e informada por datos dentro del negocio. Construir y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar conjuntos de datos grandes y complejos desde diversas fuentes. Implementar y automatizar controles de calidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los datos (ingesta, transformación, almacenamiento). Desarrollar frameworks de testing y validación automatizada contra las reglas de negocio y calidad de datos. ✨ Si te apasiona el área de Data, ¡Ésta oportunidad es para vos! 👉🏼 Conoce más de nosotros acá https://www.linkedin.com/company/gdn-ar/life/ad388b3b-17b7-4a0e-acff-74c0095df68b/?viewAsMember=true 📩 Postulate o compartí esta búsqueda con alguien que pueda estar interesado. #TalentoMâs #ConVosSomosMâs