Customer Experience Data Scientist

Customer Experience Data Scientist 📢 En WOM nos encontramos en búsqueda de un/a Customer Experience Data Scientist para integrarse a nuestro equipo de Customer Voice. 👉👉 Si eres una persona apasionada por lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, ¡eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎✌️💜 Objetivo del cargo: Generar lineamientos de trabajo y priorización a partir del análisis de los distintos KPIs que impactan en la Experiencia del Cliente, transformando grandes volúmenes de datos operativos y de experiencia en insights estratégicos y accionables. Será responsable de identificar los principales puntos de dolor del cliente mediante la correlación de KPIs de negocio y métricas de satisfacción (NPS), generando diagnósticos que faciliten la toma de decisiones estratégicas. Principales funciones: Generar reportes semanales y ad-hoc, correlacionando KPIs operacionales y de experiencia para entregar visibilidad sobre los resultados de la Voz del Cliente. Construir y ejecutar modelos analíticos para el perfilamiento de clientes y la detección de tendencias de NPS. Desarrollar y automatizar dashboards interactivos, integrando distintas fuentes de datos de la compañía para facilitar el acceso a información estratégica. Identificar causas raíz de problemas y medir impactos financieros o de experiencia frente a desviaciones en las principales métricas. Establecer y monitorear metas de NPS transaccionales y relacionales, generando alertas tempranas frente a tendencias negativas. Implementar modelos de Inteligencia Artificial y algoritmos predictivos para automatizar diagnósticos de Customer Experience. Brindar soporte analítico a otros Product Managers en la medición de resultados de pilotos e iniciativas. Participar en mesas de trabajo interdisciplinarias junto a equipos de Analytics, IT y Red, aportando una mirada centrada en la experiencia del cliente. Requerimientos: Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Estadística o carreras afines. Entre 5 y 7 años de experiencia laboral total. Entre 2 y 3 años de experiencia en cargos relacionados con Data Science, Business Intelligence, Customer Insights, Data Analytics o similares. Manejo avanzado de SQL y nivel intermedio de Python. Conocimientos en Google Cloud y herramientas de Business Intelligence (BI). Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, Gemini y Prompt Engineering. Manejo de Qualtrics. Experiencia en análisis de KPIs, Customer Insights, CX Analytics y métricas de experiencia como NPS. Experiencia en industrias de alta masividad como Telecomunicaciones, Banca o Retail, con foco B2C/B2B. Inglés intermedio. Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015. ¡Te deseamos una excelente experiencia! #PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA 💜