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Binomics incorporará Data Engineers para integrarse a un proyecto de analítica e integración de datos para un importante cliente del sector retail. Las personas seleccionadas se sumarán a nuestro equipo en el cliente y participarán en la construcción y mantenimiento de soluciones que conectan fuentes de información, transforman datos y habilitan reportes para la toma de decisiones operando sobre plataforma analítica con arquitectura medallion en Azure Synapse y Microsoft Fabric. Buscamos perfiles semi-senior, con autonomía técnica, criterio de diseño y capacidad para liderar decisiones de implementación, con experiencia en Azure Synapse, Microsoft Fabric, y capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones técnicas claras, confiables y mantenibles. Responsabilidades Desarrollar las integraciones desde los sistemas de origen y las transformaciones de las capas bronze, silver y gold en Synapse. Crear y mantener notebooks en Synapse y en Fabric para los procesos de transformación. Construir los modelos dimensionales conforme al diseño definido: hechos, dimensiones, claves subrogadas y dimensiones de cambio lento. Configurar y mantener los shortcuts de OneLake que exponen la información en Fabric. Ejecutar reprocesos y backfills, y atender las incidencias de los procesos en producción. Implementar los controles de calidad de cada flujo: validaciones de frescura y volumen, y reconciliación contra los sistemas de origen. Documentar los desarrollos y participar en el code review del equipo. Requisitos Tres años o más construyendo procesos de datos en ambientes productivos. Python y PySpark , con experiencia desarrollando notebooks en Synapse , Fabric o Databricks . SQL y T-SQL sólidos: Comprensión de modelado dimensional : hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones de cambio lento, con capacidad de construir sobre un diseño dado. Arquitectura medallion y formato Delta , con criterio sobre la responsabilidad de cada capa. Orquestación con Azure Data Factory , pipelines de Synapse o Fabric Data Factory. Condiciones: remoto desde LATAM con solape horario COT (UTC-5) · contrato a termino indefinido Postulación: https://binomics.selectia.ai/apply/form-pos-colcomercio-celula-datos-1787064782290
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.