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Descrição do cargo: O que buscamos Buscamos um(a) profissional com experiência em engenharia e modelagem de dados, capaz de desenvolver e otimizar soluções analíticas, garantindo qualidade, governança e integridade dos dados. A pessoa atuará em colaboração com áreas de negócio e times técnicos para transformar necessidades corporativas em soluções escaláveis de dados, integrando diferentes fontes, serviços e APIs. Responsabilidades Atuar na modelagem e desenho de estruturas de dados eficientes para consultas analíticas, assegurando desempenho, escalabilidade e integridade dos dados; Garantir a governança, qualidade, segurança e conformidade dos dados de acordo com normas, políticas e regulamentações aplicáveis; Implementar e sustentar práticas de governança de dados visando a padronização e confiabilidade das informações; Colaborar com stakeholders para entender necessidades de negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas de dados; Otimizar pipelines de dados para melhorar a performance de processos analíticos e relatórios; Integrar dados provenientes de diferentes fontes, sistemas, serviços e APIs para geração de insights e suporte à tomada de decisão; Desenvolver, manter e aprimorar workflows e processos de engenharia de dados utilizando ferramentas e frameworks do ecossistema de dados; Realizar análises de desempenho e otimização de ambientes de banco de dados; Requisitos e Qualificações Experiência avançada com Python aplicado a soluções de dados; Conhecimento em bibliotecas de manipulação e processamento de dados, como Pandas; Experiência com Apache Airflow para criação e manutenção de DAGs; Conhecimento em integração entre Airflow e dbt-core; Experiência com dbt-core para desenvolvimento e manutenção de modelos e macros; Vivência na migração de códigos SQL para DBT; Conhecimento em Git e práticas de versionamento e implantação de código; Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo performance tuning, otimização e análise de desempenho; Familiaridade operacional com arquitetura Medallion; Conhecimentos em análise de dados e modelagem de dados de negócio; Conhecimento em proteção de dados, governança e compliance. Diferenciais Experiência em projetos de integração de múltiplos serviços e APIs; Vivência em iniciativas de governança de dados corporativos; Experiência em ambientes analíticos de grande volume de dados; Conhecimento de processos relacionados a gestão de riscos, requisitos regulatórios e compliance de dados. Oferecemos: O que oferecemos: ✅ Cartão multi-benefícios – flexível como você. 📚 Bolsas para Graduação, Pós, MBA e Idiomas. 📑 Incentivo à certificação – alavanque sua carreira. ✈ Plano de carreira estruturado + possibilidade de atuação internacional. 💰 Salário competitivo (CLT). 🏋 Wellhub – saúde e bem-estar em dia. 💸 Previdência privada. 👶 Auxílio-creche. 🏥 Assistência médica e odontológica. ❤️ Seguro de vida. 🎁 Mimos em datas especiais. 💵 Programa de indicação premiada.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.