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AI / Cloud Engineer - AWS & Amazon Bedrock 📍 Ubicación: España - modalidad híbrida en oficinas de Hiberus 💼 Contrato: Indefinido 💰 Salario: ~55.000 € brutos/año, con posibilidad de mejora según experiencia 🌍 Inglés: Avanzado 🏢 Proyecto: adidas Sobre el proyecto Desde E-Frontiers buscamos incorporar un/a AI / Cloud Engineer para participar en un proyecto tecnológico internacional para un gran cliente , centrado en la construcción de una nueva plataforma de inteligencia artificial sobre AWS. El objetivo principal del proyecto es desarrollar un gateway agnóstico para modelos de IA , capaz de seleccionar dinámicamente diferentes proveedores y modelos en función de factores como coste, rendimiento y caso de uso . Se trata de una oportunidad especialmente interesante para perfiles con experiencia sólida en AWS que quieran trabajar en la intersección entre Cloud, Generative AI y arquitectura de software . ¿Cuál será tu misión? Participarás en el diseño y construcción de este gateway, trabajando en una solución escalable que permita integrar y gestionar diferentes modelos y proveedores de inteligencia artificial. Entre tus responsabilidades estarán: Diseñar y desarrollar componentes del AI Gateway sobre AWS . Trabajar con Amazon Bedrock y diferentes modelos/proveedores de IA. Desarrollar soluciones utilizando TypeScript . Crear y mantener infraestructura mediante AWS CDK . Participar en la integración de diferentes servicios y modelos de IA. Contribuir a la arquitectura de seguridad, observabilidad y trazabilidad de la plataforma. Trabajar en mecanismos que permitan evaluar y seleccionar modelos según coste, rendimiento y caso de uso . Colaborar con otros equipos técnicos en un entorno internacional. Requisitos Buscamos una persona con experiencia sólida en desarrollo Cloud y ganas de trabajar con tecnologías de Artificial Intelligence . Imprescindible: Experiencia sólida trabajando con AWS . Experiencia o conocimientos de Amazon Bedrock . Experiencia desarrollando con TypeScript . Experiencia con AWS CDK (Cloud Development Kit) . Capacidad para participar en proyectos de arquitectura e integración Cloud. Conocimientos relacionados con seguridad, observabilidad y trazabilidad . Inglés avanzado , necesario para trabajar en un entorno internacional. ¿Qué ofrecemos? 🚀 Participación en un proyecto internacional de AI & Cloud . 🤖 Trabajo directo con tecnologías como Amazon Bedrock y Generative AI . ☁️ Entorno AWS y arquitectura moderna. 💰 Salario alrededor de 55.000 € , con posibilidad de mejora 🏠 Modelo híbrido desde distintas oficinas. 🌍 Entorno internacional y contacto con equipos multidisciplinares. 📈 Proyecto con posibilidades de crecimiento y evolución profesional. Si eres un/a AWS Engineer, Cloud Engineer o Software Engineer con interés en dar el salto o seguir creciendo en proyectos de AI , nos encantará conocerte.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.