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Missão do Cargo: Atuar na estruturação, análise e interpretação de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas da empresa. Ser responsável pela modelagem, extração, transformação e visualização de dados, garantindo informações precisas e acessíveis para diferentes áreas, além de realizar análises de mercado para embasar estratégias de crescimento. Principais Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, garantindo a integridade e qualidade das informações. Criar e otimizar bancos de dados e data lakes para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. Realizar análises quantitativas para apoiar decisões estratégicas da empresa, fornecendo insights baseados em dados internos e externos. Automatizar processos de coleta, tratamento e visualização de dados, garantindo acessibilidade e rapidez na geração de relatórios. Implementar e gerenciar ferramentas de Business Intelligence (BI) para diferentes áreas da empresa. Identificar tendências e padrões nos dados, contribuindo para melhorias operacionais e estratégicas. Desenvolver dashboards interativos e relatórios gerenciais para comunicação clara dos resultados. Garantir a segurança e governança dos dados, seguindo as melhores práticas de proteção e compliance. Competências Técnicas e Comportamentais: Competências Técnicas: Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência com ferramentas ETL e integração de dados. Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Python, R ou similares). Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.). Noções de estatística e modelagem de dados. Experiência com serviços de nuvem para armazenamento e processamento de dados (AWS, GCP, Azure). Competências Comportamentais: Pensamento analítico e crítico para interpretação de dados. Organização e atenção a detalhes para garantir a qualidade dos dados. Comunicação clara e objetiva para traduzir informações técnicas em insights acionáveis. Proatividade para identificar oportunidades de otimização e melhorias. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas da empresa. Requisitos: Graduação em Engenharia de Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas. Experiência prévia em engenharia de dados, análise de dados ou BI. Inglês Intermediário. Benefícios e Modelo de Trabalho: Modelo de trabalho híbrido;Vale Alimentação e Refeição no cartão Flash; Vale Transporte ou Estacionamento; Wellhub (Gympass); Day Off de aniversário + crédito de R$ 50,00 no saldo livre do Flash; Licença maternidade e paternidade estendida; Plano de Saúde Bradesco sem mensalidade e coparticipação; Plano Odontológico Bradesco sem mensalidade e coparticipação; Plano de saúde Petlove para seus pets; NSC Clube.
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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