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Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden. Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit. Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen – angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein. Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt. Stellenbeschreibung Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitäten auf Produktivniveau bereitstellen. Machine Learning Engineering Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation) Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten Datenmanagement Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores) Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen Services & ML-Tools Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows Software Engineering Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken für Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern Wir erwarten ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die betreuten Projekte, einschließlich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung. Qualifikationen Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen Sehr gute Kenntnisse in Python Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson) Zusätzliche Informationen Was Sie erwartet Moderne Technologien und KI-basierte Systeme Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten Was wir bieten Hybrides Arbeitsmodell Flexibles und internationales Arbeitsumfeld Moderne Büro- und Testeinrichtungen Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus Laptop und Mobiltelefon Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie? Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf , ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu. *TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.