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Na Xertica.Ai, a Inteligência Artificial é a mentalidade central que orienta tudo. Sob a filosofia "IA Primeiro, Sempre" , buscam redefinir a resolução de problemas e o crescimento, construindo um futuro em que a IA maximiza o potencial humano. Não são apenas participantes, mas arquitetos da revolução da IA , convidando aqueles que desejam moldar o futuro. 🚀 Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina Sobre a oportunidade Buscamos um(a) Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em Inteligência Artificial. Este(a) profissional será responsável por definir arquiteturas, orientar o time de desenvolvimento, implementar automações utilizando IA Generativa e atuar na entrega de soluções em Google Cloud para clientes de diferentes segmentos. Responsabilidades Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento. Desenvolver e evoluir aplicações web utilizando tecnologias modernas de front-end e back-end. Projetar arquiteturas de software em ambiente Google Cloud Platform (GCP) , priorizando performance, segurança e escalabilidade. Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem. Implementar automações inteligentes utilizando IA Generativa e agentes de IA para otimização de processos de negócio. Atuar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo soluções baseadas em RAG e processamento de dados estruturados e não estruturados. Realizar code reviews , apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia de software. Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, IA, Cloud e Produto na definição e entrega de soluções inovadoras. Participar de reuniões técnicas com clientes, apoiando o desenho e a evolução das soluções. Requisitos Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack . Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end ( React, Angular ou Vue.js ). Experiência com arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP) . Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços. Experiência com integração de APIs REST e bancos de dados SQL e NoSQL . Conhecimento em Git/GitHub e práticas de CI/CD . Experiência em liderança técnica, definição de arquitetura e mentoria de desenvolvedores. Experiência na integração de soluções de IA Generativa (LLMs) , consumo de APIs de modelos fundacionais e implementação de automações inteligentes. Conhecimento em Python Diferenciais Certificações Google Cloud, como: Professional Cloud Developer; Professional Cloud Architect; Professional DevOps Engineer. Experiência com Vertex AI, Gemini, LangChain, CrewAI, ADK, MCP ou outras plataformas para desenvolvimento de agentes de IA. Conhecimento em RAG , bancos vetoriais ( Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus ) e engenharia de prompts. Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança em ambientes cloud. Inglês e espanhol avançados. Benefícios 🍽️ Vale-refeição 🚍 Vale-transporte 🩺 Plano de saúde sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos 😁 Plano odontológico sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos 🧠 Plano de apoio psicológico ❤️ Seguro de vida 👶 Auxílio-creche 🏅 Bonificação por certificações técnicas Google
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