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Descrição Requisitos Obrigatórios: Ensino Superior completo em TI e afins; Experiência sólida em projetos de engenharia de dados, Big Data, Data Lake e Data Warehouse. Experiência comprovada com a plataforma Databricks em projetos de implementação, desenvolvimento, sustentação ou modernização de ambientes de dados. Experiência com arquitetura Medallion, utilizando as camadas Bronze, Silver e Gold. Domínio de Apache Spark e PySpark para processamento distribuído de grandes volumes de dados. Conhecimento avançado em Python e SQL. Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados ETL e ELT. Conhecimento sólido da arquitetura Lakehouse. Experiência com Delta Lake e Delta Tables. Conhecimento em ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados. Experiência com Databricks Workflows e Jobs para orquestração de pipelines. Conhecimento em otimização e tuning de workloads Spark. Experiência com integração de múltiplas fontes de dados, incluindo bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos. Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e analítica. Experiência com Git e práticas de versionamento de código. Conhecimento de processos de CI/CD aplicados a pipelines e soluções de dados. Experiência com metodologias ágeis. Capacidade de levantamento de requisitos e tradução das necessidades de negócio em soluções técnicas. Boa comunicação e capacidade de interação com equipes técnicas, áreas de negócio e clientes. Outros Requisitos O candidato deve ter disponibilidade em trabalhar híbrido, 2x no cliente, localizado próximo a Marginal Pinheiros/SP. ***