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Resumo: A Ideen está buscando uma pessoa Engenheira DevOps / Platform Reliability Sênior para alocação em um dos nossos clientes, que opera uma plataforma de automação inteligente de processos com uso intensivo de IA (sistemas agênticos) para clientes enterprise. O profissional será responsável pela plataforma que sustenta o produto: construindo e evoluindo a espinha dorsal de CI/CD, infraestrutura e observabilidade que permite entregar sistemas multiagente de forma segura e escalável. É uma posição de alto ownership, que combina operação de uma plataforma de IA em produção com o uso de IA para operá-la. Responsabilidades: Manter e evoluir pipelines de CI/CD (GitHub Actions com autenticação via OIDC) para microsserviços e workloads agênticos, com deploys seguros, rápidos e reversíveis. Automatizar o provisionamento de infraestrutura com IaC (Terraform, CloudFormation). Operar e escalar a plataforma Kubernetes (EKS + Argo CD): autoscaling, ingress, external-dns, cert-manager, External Secrets Operator, backups, guardrails de runtime e isolamento multi-tenant. Gerenciar o edge e o perímetro de rede: Cloudflare (CDN, WAF, Bot Management, DDoS, Zero Trust/Access), CloudFront, API Gateway, ALB/NLB, Route 53 e controles de segurança de rede. Operar a camada de dados e eventos: Aurora MySQL, ElastiCache/Redis, S3 e MSK (Kafka), com responsabilidade por backups, PITR e disaster recovery multi-AZ alinhado a RTO/RPO. Construir e manter workloads em Lambda quando arquiteturas serverless/event-driven forem adequadas. Tratar observabilidade como produto (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), incluindo telemetria de sistemas LLM/agênticos (custo de tokens, latência de tool-calls, sinais de avaliação, versionamento de prompts). Fortalecer a postura de segurança e compliance (SOC 2 e HIPAA): IAM de menor privilégio, SCPs, gestão de secrets, SAST/DAST, scanning de dependências e containers, assinatura de imagens, AWS Config, Security Hub, GuardDuty e Inspector. Conduzir iniciativas de FinOps: padrões de tagging, Savings Plans e Reserved Instances, atribuição de custo por tenant e por workload, e controles de custo de LLM. Desenvolver e evoluir capacidades de DevOps nativas em IA (ver seção abaixo). Definir, com os times de engenharia, padrões de plataforma, templates de serviço, boas práticas de deploy e SLOs operacionais. Monitorar performance e garantir confiabilidade, escalabilidade e segurança da infraestrutura e dos serviços; documentar processos e padrões operacionais. IA Agêntica em DevOps: Projetar e operar agentes de auto-remediação para toil de produção (rotação de certificados, pods ruidosos, drift de infraestrutura, pipelines de CI instáveis), com controles human-in-the-loop para ações destrutivas ou que impactem clientes. Usar LLMs para triagem de incidentes e análise de causa-raiz (sumarização de logs e traces, correlação de sinais, primeiras versões de post-mortems), sempre com revisão humana. Conectar agentes de IA a sistemas internos via Model Context Protocol (MCP) — GitHub, Jira, PagerDuty, AWS, Kubernetes, Terraform — com credenciais escopadas, audit logging e acesso allow-listed. Aplicar observabilidade orientada por IA: detecção de anomalias em métricas, clustering de logs por LLM, deduplicação e sumarização de alertas sobre Prometheus e OpenTelemetry. Estabelecer guardrails operacionais: pinning de prompt/versão, frameworks de avaliação de comportamento de agentes, controles de custo e rate-limit, policy-as-code (OPA/Conftest) para mudanças de infra geradas por IA e controles claros de blast-radius. Definir boas práticas para assistentes de código de IA (ex.: GitHub Copilot, Claude, Amazon Q) em repositórios de infraestrutura, incluindo fluxos de revisão e restrições a merges automáticos. Tratar componentes de IA como sistemas de produção, com SLOs, observabilidade, prontidão de on-call, runbooks e estratégias de rollback para agentes e prompts. Requisitos: 5+ anos de experiência em DevOps, SRE ou Platform Engineering operando sistemas em produção na AWS. Sólida experiência com pipelines e ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou CircleCI). Experiência prática operando ambientes EKS em produção (autoscaling, ingress, gestão de secrets, upgrades de cluster). Sólida experiência em networking AWS (design de VPC multi-conta, subnets, roteamento, security groups, NACLs, Route 53, ACM, load balancers). Experiência profunda com Terraform e GitHub Actions, idealmente com autenticação via OIDC. Experiência com Aurora/RDS MySQL, Redis (ElastiCache) e S3 (backups, PITR, migrações, lifecycle). Sólida experiência em observabilidade com Prometheus, Grafana e OpenTelemetry. Experiência operando Argo CD em escala. Experiência com IaC (Terraform, CloudFormation ou Ansible). Experiência gerenciando serviços Cloudflare (WAF, Bot Management, Rate Limiting, Zero Trust/Access) e CloudFront. Experiência operando Kafka/MSK em escala (tópicos, consumer groups, schema registries). Experiência com Lambda e arquiteturas event-driven. Domínio de Python, Bash e sistemas Linux. Sólido entendimento de boas práticas de segurança (IAM, KMS, secrets, networking, software supply chain). Familiaridade com ferramentas de vulnerability scanning e compliance. Inglês fluente (obrigatório), para atuação e reporte com equipes internacionais. Diferencial: Experiência operando workloads de LLM ou ML em produção (LiteLLM, Bedrock, pgvector, prompt caching ou sistemas de avaliação). Experiência construindo ou integrando servidores MCP, ou implantando frameworks de agentes (ex.: LangGraph, CrewAI) em produção. Informações da Empresa: Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas. Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados. Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.
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