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NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar. Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response. Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas. Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto. 👉 Conoce más sobre nosotros Descripción del trabajo El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador. Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas. En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales. Como Data Engineer, Tu Trabajo Consistirá En Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora. Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning. Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares. Conectarse a través de API a otros sistemas (Python) Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones. Asegurar la escalabilidad y resiliencia. Calificaciones clave Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar. Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros. Experiencia con Python. Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. Pasión en problemáticas de procesamiento de datos. Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos. Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. ¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos. “Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011. Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos. Nice to have Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas. Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo. Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables. Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud. Beneficios MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente) Bono por desempeño Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes Seguro Complementario de salud y dental Horario flexible Flexibilidad entre oficina y home office Medio día libre el día de tu cumpleaños Financiamiento de certificaciones Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida Estacionamiento de bicicletas Vacaciones extra a lo legal. Programa de referidos Salida de “teambuilding” mensual
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.