Especialista en Inteligencia Artificial y Soluciones Cloud

En Experis Argentina acompañamos a las organizaciones en sus procesos de transformación digital, conectando talento especializado con proyectos estratégicos de innovación tecnológica. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Especialista en Inteligencia Artificial y Soluciones Cloud para sumarse a un proyecto de transformación dentro de la industria energética. Condiciones Industria: Energía Modalidad: Hibrido Tipo de contratación: Relación de dependencia directa con nuestro cliente Sobre el rol Buscamos un perfil con pasión por la tecnología, la innovación y la experimentación, capaz de transformar ideas en soluciones reales mediante el uso de Inteligencia Artificial, IA Generativa y tecnologías Cloud. La posición está orientada a profesionales con fuerte capacidad de aprendizaje, mentalidad innovadora y motivación por explorar nuevas herramientas, construir prototipos y generar impacto tangible en el negocio. Responsabilidades Diseñar y desarrollar prototipos, MVPs y soluciones basadas en IA, ML y GenAI. Explorar nuevas tecnologías y evaluar su potencial aplicación al negocio. Trabajar junto a áreas usuarias para identificar oportunidades y validar casos de uso. Diseñar e implementar soluciones cloud en Azure, AWS o GCP. Implementar prácticas de MLOps y CI/CD para automatizar despliegues y monitoreo. Desarrollar pipelines de datos e integración de información. Promover la adopción de nuevas capacidades digitales y herramientas de IA. Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la información. Requisitos Formación en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Física o carreras afines. Experiencia práctica desarrollando soluciones de IA, Machine Learning, Automatización o Cloud. Dominio de Python. Conocimientos en frameworks y librerías de IA/ML/GenAI. Experiencia con plataformas cloud y servicios gestionados de IA. Inglés intermedio/avanzado. Conocimientos deseables Azure AI, Azure ML, AWS SageMaker, Bedrock o GCP Vertex AI. Docker, Kubernetes y arquitecturas de microservicios. SQL, NoSQL, Data Lakes y procesos ETL/ELT. MLOps, CI/CD y monitoreo de soluciones productivas. Automatización, RPA, agentes de IA o herramientas low-code/no-code.