Engenheiro de dados

Nível: Tech lead Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais / 2 dias remotos) Local de trabalho: São Paulo - SP (Região central Aclimação/ Liberdade) Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês) Regime de contratação: CLT Benefícios: Plano de Saúde Plano Odontológico Vale Refeição / Vale Alimentação Vale Transporte / Estacionamento Auxílio Creche (conforme política interna) Seguro de Vida Cesta de Natal e Programa de Apoio ao Empregado (Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira) Descontos em parceiros e instituições de ensino Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados III (Tech Lead) para atuar como liderança técnica, responsável por desenhar e implementar a estratégia de dados e arquiteturas complexas na nuvem. O(a) profissional será ponto focal no direcionamento de equipes técnicas, gestão de parceiros/terceiros, otimização de custos em nuvem e garantia da governança, segurança e qualidade de dados em grande escala. Responsabilidades e desafios: Liderança técnica e gestão: Atuar como referência técnica (Tech Lead), orientando engenheiros de dados internos e equipes terceirizadas (júniores e plenos); Arquitetura e engenharia de dados: Definir, projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação, orquestração e modelagem de dados complexos (Batch e Streaming); Ambiente em nuvem e custos: Gerenciar e otimizar custos de infraestrutura e processamento aplicando práticas de FinOps e DevSecOps ; Governança e qualidade: Definir e monitorar indicadores de integridade, linhagem e governança de dados, promovendo boas práticas na equipe; Projetos estratégicos: Gerenciar entregas e múltiplos projetos simultâneos, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas escaláveis. Requisitos e qualificações exigidas: Formação acadêmica: Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas; Tempo de experiência: Mínimo de 5 anos atuando na área de Engenharia de Dados; Conhecimentos avançados em Cloud: Google Cloud Platform (GCP): Foco principal do ambiente — Dataflow (Apache Beam), BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Dataform/dbt. Azure Cloud: Conhecimento sólido em Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, SQL Database, Blob Storage, DevOps, Purview. Linguagens e ferramentas: SQL Avançado (queries, particionamento, clustering), Python (desenvolvimento de ETLs/pipelines), Git (CI/CD), SSIS, SQL Server; Práticas e metodologias: Arquitetura/Modelagem Dimensional, ingestão batch/streaming, conceitos de FinOps e DevSecOps . Diferenciais: Conhecimento e vivência no setor da saúde (Sistemas de Prontuário Eletrônico / PEP / EMR / EHR); Experiência com sistemas de apoio diagnóstico como LIS (Laboratório) e RIS (Radiologia); Experiência complementar nas nuvens AWS (S3, Redshift) e Oracle Cloud Infrastructure (OCI); Experiência com bancos NoSQL e consumo de APIs RESTful. Competências comportamentais (Soft skills): Comunicação assertiva: Capacidade de traduzir termos complexos de arquitetura para partes interessadas e área de negócio; Liderança e mentoria: Aptidão para guiar profissionais menos experientes e incentivar inovação; Visão de produto e negócio: Foco em soluções reutilizáveis, versionadas e escaláveis; Gestão de prioridades: Habilidade para gerenciar múltiplos projetos sob pressão e com prazos definidos. Etapas do processo seletivo Avaliação técnica (RH e Liderança do Time) Entrevista final de validação (Coordenação / Gestão da Área)