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🚀 ¡ESTAMOS CONTRATANDO! 📢 💙 Estamos Buscando un Senior Data Engineer & BI Developer 🌎 Buscamos un profesional con sólida experiencia en Data Engineering, Business Intelligence y Microsoft Fabric , capaz de conectar las necesidades del negocio con soluciones de datos escalables y de alto rendimiento. El candidato ideal tendrá experiencia avanzada en Power BI, Microsoft Fabric, Azure, SQL y modelado semántico , con un fuerte enfoque en arquitectura, optimización, gobierno de datos y adopción de nuevas tecnologías, incluyendo herramientas de Inteligencia Artificial Generativa. 📍 Modalidad: A confirmar Habilidades y Experiencia Requeridas 🔹 Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Informática o carreras afines. 🔹 Experiencia: Experiencia sólida en Data Engineering, Business Intelligence, Data Analysis y Enterprise Data Modelling. Conocimientos Técnicos 📊 Power BI & Microsoft Fabric Power BI Advanced / Premium Capacity Microsoft Fabric Power BI Service Power BI Administration & Governance Workspace Management Apps & Certification Security & Access Microsoft Fabric Lakehouse Fabric Cost Management & Optimization 🧠 Semantic Modeling & Analytics Enterprise Data Modelling Semantic Models Scalable Analytics Architectures Datasets VertiPaq Engine TMDL Tabular Object Model (TOM) XMLA Endpoints Data Dependencies 💻 SQL & Data Engineering Advanced T-SQL SQL Server Azure SQL Azure Data Factory ETL / ELT Stored Procedures Views Data Transformation Query Performance Optimization Set-Based Processing 🏗️ Microsoft Fabric Architecture Direct Lake Import DirectQuery Composite Models Lakehouse Architecture Parquet Workspace & Lakehouse Permissions Service Principals Workspace Identities Azure Key Vault 📈 Power BI Development & Optimization Advanced DAX Complex Measures KPIs Time Intelligence DAX Query Optimization Semantic Model Optimization Incremental Refresh Partitioning Row-Level Security (RLS) Power Query / M 🔐 Data Governance & Security Data Governance Sensitive Data Management Security Best Practices RLS On-Premises Data Gateways Connection Management 🤖 AI & Modern Development GitHub Copilot Claude Code Generative AI Tools AI-assisted Development AI Adoption in Analytics & Data Teams 🛠️ Herramientas y Desarrollo Git Visual Studio Code .pbip Version Control Technical Documentation Responsabilidades Clave 🔹 Diseñar, construir, optimizar y mantener modelos semánticos y datasets empresariales. 🔹 Diseñar arquitecturas escalables de datos y analítica utilizando Power BI y Microsoft Fabric. 🔹 Analizar y optimizar modelos Direct Lake , incluyendo escenarios de migración desde Import y DirectQuery. 🔹 Revisar y comprender pipelines de datos end-to-end, incluyendo tablas, vistas, stored procedures y lógica de transformación. 🔹 Optimizar consultas T-SQL, modelos semánticos, modelos VertiPaq y consultas DAX para mejorar rendimiento y escalabilidad. 🔹 Definir e implementar KPIs y soluciones de Business Intelligence alineadas con las necesidades del negocio. 🔹 Gestionar dependencias de datos, particiones, incremental refresh y estrategias de rendimiento. 🔹 Implementar buenas prácticas de seguridad, gobierno y manejo de información sensible en Azure SQL, Power BI y Microsoft Fabric. 🔹 Trabajar de manera cercana con áreas de negocio, equipos de Analytics, BI y Data Engineering para traducir necesidades empresariales en soluciones de datos. 🔹 Apoyar la evolución tecnológica hacia nuevas capacidades de Microsoft Fabric, Power BI y herramientas de Inteligencia Artificial. 🔹 Promover la adopción de herramientas de AI-assisted development para mejorar productividad, calidad y procesos de desarrollo. 🔹 Brindar soporte y acompañamiento a usuarios clave de Power BI y Microsoft Fabric. Competencias Clave ✅ Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de BI y Analytics. ✅ Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio. ✅ Pensamiento arquitectónico, analítico y orientado a escalabilidad. ✅ Capacidad para explicar conceptos técnicos y arquitecturas complejas. ✅ Pensamiento end-to-end sobre el ciclo completo del dato, desde la ingesta hasta el consumo. ✅ Organización y gestión de prioridades. ✅ Resolución proactiva de problemas y orientación a soluciones. ✅ Liderazgo e influencia para impulsar la adopción de AI y la mejora continua. ✅ Capacidad de trabajo autónomo y colaborativo. ✅ Adaptabilidad y aprendizaje continuo frente a nuevas tecnologías. Conocimientos Deseables 🔹 Experiencia con Microsoft 365: Outlook, Teams y SharePoint. 🔹 Data Visualization & Storytelling. 🔹 Diseño de dashboards para diferentes stakeholders. 🔹 Experiencia evaluando y aplicando nuevas funcionalidades de Power BI y Microsoft Fabric. 🔹 Experiencia con Azure Data Factory y orquestación empresarial ETL/ELT. 🔹 Experiencia con metodologías Agile y entregas basadas en sprints. 🔹 Experiencia con Git y buenas prácticas de versionamiento y documentación. 🔹 Experiencia con Power Query / M. 💙 Lo Que Te Ofrecemos 💙 🔹 Modalidad: A confirmar. 🏥 Medicina Prepagada: Aseguramos tu bienestar con servicios médicos de alta calidad. 🎁 Puntos para Redimir: Disfruta de recompensas en tecnología, restaurantes y más. 📚 Academia de Aprendizaje: Acceso a cursos y capacitaciones para tu crecimiento profesional. 📄 Contrato a Término Indefinido: Te ofrecemos estabilidad laboral para enfocarte en tus metas. 🌎 Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales utilizando tecnologías líderes en Data, Analytics, Microsoft Fabric e Inteligencia Artificial. -En cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones será tratada conforme al Aviso de Privacidad que encontrarás en nuestra página web, en el apartado: Aviso de privacidad para el tratamiento de datos personales – candidato.
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.