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Machine Learning Engineer - Paris đŸ‡«đŸ‡·

DentalMonitoring · Paris, Île-de-France, France

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📍Paris | Innovation & Production Department DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine mĂ©dical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre Ă©quipe ! Si vous ĂȘtes Machine Learning Engineer, vous pouvez contribuer Ă  façonner la prochaine gĂ©nĂ©ration de soins orthodontiques pilotĂ©s par l’IA, utilisĂ©e par plus de 10 000 praticiens dans le monde. đŸŠ· A propos de DentalMonitoring DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la premiĂšre solution de tĂ©lĂ©suivi propulsĂ©e par l’IA certifiĂ©e en tant que dispositif mĂ©dical Notre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancĂ©e et engagements forts en matiĂšre de qualitĂ©, d’efficacitĂ©, et d’expĂ©rience patient et praticien Notre plateforme aide les cabinets Ă  renforcer le contrĂŽle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisĂ©s Notre IA propriĂ©taire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyĂ©e par plus de 13 000 rĂ©sultats de donnĂ©es cliniques Un Ă©cosystĂšme clĂ© en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie 📌 Le Role DĂ©velopper et AmĂ©liorer des modĂšles ML rĂ©pondant aux besoins de DentalMonitoring Évaluer les performances et les limites de ces modĂšles DĂ©ployer ces modĂšles sur notre environnement de production Mettre en place un systĂšme pour monitorer les performances de modĂšles dĂ©ployĂ©s Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches Maintenir les produits existants Suivre la veille technologique afin d’innover Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expĂ©riences avec l’équipe Ce que l’équipe peut vous apporter Une application du ML dans le domaine mĂ©dical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patients Des problĂ©matiques techniques variĂ©es (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...) Une trĂšs grande base de donnĂ©es disponible Notre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server ⭐⭐⭐ Ce job est fait pour vous si Vous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou DiplĂŽme d’ingĂ©nieur ou bien formation Ă©quivalente Vous avez +4 ans d'expĂ©rience en deep learning Vous ĂȘtes complĂštement opĂ©rationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de dĂ©veloppement (Pipelines CI/CD, Git,...) Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code) Vous avez de trĂšs bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv Vous ĂȘtes autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre Vous ĂȘtes Ă  l’aise avec le travail en Ă©quipe et rĂ©ceptif aux feedbacks Vous avez un esprit critique vis-Ă -vis des rĂ©sultats Vous recherchez un environnement scale-up / start-up oĂč vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives Vous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français ⭐ Encore mieux si Vous avez une expĂ©rience dans le domaine mĂ©dical voire en orthodontie Vous avez des connaissances en Vous connaissez le format ONNX 3D (OpenGL) 🌍 Notre environnement de travail Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car : Nous collaborons entre Ă©quipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succĂšs client pour un impact concret Nous Ă©voluons dans un environnement diversifiĂ© et multiculturel avec des collĂšgues issus de plus de 35 nationalitĂ©s Ă  travers le monde Nous nous engageons Ă  construire un lieu de travail inclusif oĂč chacun se sent soutenu et habilitĂ© Ă  contribuer Ce que nous offrons Ă  nos collaborateurs Vos idĂ©es seront Ă©coutĂ©es ! Notre culture favorise les initiatives, l’autonomie et le feedback La collaboration est l’une de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour s’entraider face aux nouveaux dĂ©fis Voici quelques avantages que nous offrons : carte Swile, mutuelle Alan, plan d’actionnariat gratuit, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activitĂ©s, club-employes.com), Ă©vĂšnements d’entreprise, politique de parrainage DentalMonitoring est un employeur offrant l’égalitĂ© des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversitĂ© de nos Ă©quipes est l’une de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalitĂ©s dans diffĂ©rents pays Ă  travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons Ă  fournir les amĂ©nagements appropriĂ©s.
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144,883 engineer jobs are open right now

Here's how to pick the right one and stand out in your application.

144.883Jobs
31.687IN
81%EN

That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.

Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.

Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.

When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.

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