Data Tech Lead

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital. O Dat a Tech Lea d é um desenvolvedor de software, responsável por liderar uma equipe de desenvolvimento e responsável pela qualidade de seus produtos técnicos. Um Tech Lead eficaz provê toda uma visão técnica à sua equipe de desenvolvimento e trabalha junto aos desenvolvedores para transformá-la em realidade. Ao longo do caminho, um líder técnico assumirá características inerentes a outras funções como liderança de equipe, arquitetura de software, mas permanecerá intrinsecamente ligado ao código-fonte do produto O que você vai fazer? Liderar e inspirar desenvolvedores, incentivando a curiosidade e o engajamento com o propósito do time. Comunicar lacunas e oportunidades técnicas em linguagem acessível ao negócio. Facilitar discussões sobre trade-offs entre tecnologias e ferramentas. Fomentar uma cultura de root-cause analysis e aprendizado pós-incidente. Conectar a visão arquitetural big picture da companhia com os detalhes da arquitetura da solução. Desenhar a arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos do negócio. Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch e streaming em larga escala. Orientar desenvolvedores na otimização de jobs Spark/Flink e no uso adequado de data warehouses colunares. Definir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento. Requisitos Imprescindíveis Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, com histórico sólido na área, forte pensamento lógico e resolução de problemas complexos. Proficiência em linguagens de programação (Python, Java ou outras) e SQL para manipulação e gerenciamento de dados. Conhecimento em tecnologias de Big Data e processamento de grandes volumes de dados. Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) para projetar e manter estruturas eficientes e processos críticos. Habilidade em documentação, aplicação de boas práticas de arquitetura de dados e pensamento analítico. Capacidade de monitorar custos e performance em Redshift, BigQuery ou Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching . Habilidade para implementar testes de qualidade de dados e observabilidade end-to-end nos pipelines críticos. Stack Desejável Data Warehouses & Data Lakes: Redshift, BigQuery, Snowflake, Athena, Apache Iceberg, Delta Lake. Processamento: Spark (DataFrames, Structured Streaming), Flink, EMR, Dataproc, Databricks, Hadoop (YARN, HDFS). Ingestão & Mensageria: Apache NiFi, Kafka Connect, AWS DMS, Kafka, Kinesis, Pub/Sub. Orquestração & Observabilidade: Airflow, Prefect, Dagster, OpenTelemetry, DataHub, Great Expectations. Infraestrutura & Qualidade: Terraform (IaC), CI/CD (Git), testes de dados automatizados e segurança/LGPD (IAM fine-grained , criptografia em repouso e em trânsito). Benefícios Oferecidos Modelo 100% Remoto: Auxílio home office e a flexibilidade de trabalhar de onde estiver. Saúde e Bem-estar: Descontos em academias através do TotalPass. Incentivo aos Estudos: Reembolso total de certificações necessárias para sua atuação profissional. Programa de Indicação: Bônus de R$ 2.000,00 por indicação de novos colaboradores ("Bears") que permaneçam conosco por mais de 3 meses.