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En TG Corp estamos buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa Buscamos un/a profesional con experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto estratégico en una organización de la industria financiera. Este rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas de IA, participando desde la experimentación y construcción de pruebas de concepto hasta el despliegue y operación de soluciones productivas. La persona seleccionada trabajará con tecnologías de Google Cloud, Vertex AI y Gemini , participando además en la implementación de prácticas de MLOps, arquitecturas de agentes de IA, monitoreo de modelos, seguridad y gobernanza. Principales responsabilidades ✅ Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial. ✅ Desarrollar pilotos y pruebas de concepto, transformando casos de uso priorizados en soluciones funcionales. ✅ Diseñar e implementar soluciones utilizando Google Cloud, Vertex AI y Gemini. ✅ Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en LLMs. ✅ Diseñar e implementar agentes de IA capaces de interactuar con datos, APIs, servicios y sistemas corporativos. ✅ Participar en el ciclo de vida completo de los modelos, desde experimentación y entrenamiento hasta despliegue y monitoreo. ✅ Implementar buenas prácticas de MLOps para versionamiento de código, datos y modelos. ✅ Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y documentación de los modelos y soluciones desarrolladas. ✅ Incorporar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en las soluciones de IA. ✅ Trabajar de forma coordinada con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y áreas de negocio. ✅ Documentar las soluciones implementadas y apoyar la transferencia de conocimiento hacia los equipos internos del cliente. Experiencia que buscamos 📌 Experiencia de al menos 2 años como Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer o similar. 📌 Experiencia desarrollando y llevando modelos o soluciones de IA a ambientes productivos. 📌 Experiencia trabajando con Python y frameworks de Machine Learning. 📌 Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform. 📌 Experiencia con Vertex AI o plataformas equivalentes de Machine Learning. 📌 Experiencia trabajando con modelos generativos, LLMs y aplicaciones basadas en GenAI. 📌 Conocimientos de APIs REST e integración de soluciones de IA con otros sistemas. 📌 Conocimientos de contenedores y ambientes reproducibles para Machine Learning. 📌 Conocimientos de versionamiento, trazabilidad y monitoreo de modelos en producción. 📌 Capacidad para trabajar de manera autónoma, investigar nuevas tecnologías y proponer soluciones técnicas. Conocimientos muy valorados ⭐ Vertex AI. ⭐ Gemini. ⭐ BigQuery. ⭐ TensorFlow. ⭐ Scikit-learn. ⭐ Google ADK o frameworks similares para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA. ⭐ Arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs. ⭐ Desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial. ⭐ Model Registry y herramientas de experiment tracking. ⭐ MLflow o herramientas equivalentes. ⭐ Prácticas de MLOps y ML Security. Buscamos una persona con 🔹 Autonomía y capacidad de investigación. 🔹 Pensamiento estructurado y orientación a resultados. 🔹 Sólido criterio técnico y capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones de IA. 🔹 Capacidad para documentar y transferir conocimiento. 🔹 Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. 🔹 Rigurosidad para desenvolverse en contextos de alta exigencia y ambientes regulados. Condiciones del proyecto 🌎 Modalidad Hibrida. 🕒 Jornada completa. 📍 Equipo de trabajo ubicado en Santiago de Chile. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning, GenAI y MLOps sobre Google Cloud, queremos conocerte. Postula enviando tu CV actualizado y expectativa de renta a contacto@tgcorp.tech
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.