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POSITION OVERVIEW: Asurion Japan is seeking a highly skilled Senior Data Scientist to lead and manage data science projects that drive AI innovation across Japan and global markets. This role combines strategic leadership with hands-on execution, including data analysis, machine learning modeling, and productization of AI solutions. The ideal candidate will collaborate closely with business stakeholders and technical teams to deliver impactful AI applications, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs and generative AI. ESSENTIAL JOB SKILLS/DUTIES: データサイエンスプロジェクトの企画・探索・開発・導入・運用まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードする ビジネス目標に沿ったAI戦略・施策を設計し、優先順位付けを行う 関係者と連携しながら、課題定義、インサイト抽出、モデル結果の解釈・活用支援を行う ビジネス部門とデータサイエンスチームの橋渡し役として、円滑なコミュニケーションと成果創出を推進する LLMや生成AIなどの最新AI技術を活用し、革新的なソリューションを開発する ビジネス課題を特定し、データサイエンス活用案件やPoC（概念実証）へ落とし込む 国内外の関係者・チームと連携しながらプロジェクト推進および関係構築を行う クロスファンクショナルチームと協力し、データ収集・クレンジングを支援する モデル評価指標を設計し、モデル性能およびビジネス成果を検証する 技術ドキュメント作成やステークホルダー向けレポーティングなど成果物全般を管理する 社内基準、ポリシー、手順を遵守する その他、必要に応じた業務を遂行する TECHNICAL SKILLS: 日本語自然言語処理（NLP）の実務経験（LLM・生成AI活用を含む） 機械学習モデルの開発・実装経験 分散処理基盤（Apache Spark等）の利用経験 機械学習アルゴリズムおよび最適化アルゴリズムに関する知識・開発経験 Pythonおよび関連MLライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）の実務経験 SQL、SPSS等を用いたデータ分析経験 ドメイン特化テキストデータを用いたLLMファインチューニング経験 SOFT / LEADERSHIP SKILLS: ビジネス課題を技術ソリューションへ変換できる戦略的思考力 日本語・英語双方での高いコミュニケーション能力（口頭・文書） 複雑なプロジェクトおよびクロスファンクショナルチームを推進できる能力 主体的な課題解決力および意思決定力 スピード感のある変化の多い環境への適応力 高いリーダーシップおよびステークホルダーマネジメント能力 EDUCATION AND EXPERIENCE: Required Education And Experience データサイエンス、コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上 データサイエンス領域における5年以上の実務経験 研究機関または通信・モバイル関連企業におけるR&D経験3年以上 機械学習モデルの構築および実運用経験 NLP用途における日本語テキスト読解能力 Preferred 理論・実装双方におけるアルゴリズム開発経験 データ分析を活用したプロダクト戦略立案経験 最新の機械学習トレンドおよびライブラリに関する知識 LICENSES / CERTIFICATIONS: 特になし SUPERVISORY RESPONSIBILITIES: プロジェクトチームをリードする場合がありますが、直接的な部下マネジメントはありません
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.