Engenheiro de Dados Pleno

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região. Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação. Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível. Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina. Localização: Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrida com um esquema de uma vez por semana em nossos escritórios de São Paulo. Responsabilidades: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade no processamento de grandes volumes de dados Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados, aplicando boas práticas de modelagem, ingestão e processamento de dados, garantindo escalabilidade e organização dos ambientes Implementar e promover boas práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, catalogação e controle de acessos Trabalhar em conjunto com stakeholders de diferentes áreas, entendendo necessidades de negócio e traduzindo em soluções de dados Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo de todo o pipeline (ingestão, transformação e consumo) Monitorar, identificar e resolver problemas em pipelines e fluxos de dados, assegurando alta disponibilidade Apoiar iniciativas de melhoria contínua na plataforma de dados, buscando performance, redução de custos e governança Requisitos: Ensino Superior completo ou e: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Administração ou áreas correlatas. Mínimo de 2 anos de experiência comprovada em atividades relacionadas à Engenharia de Dados, desenvolvimento de pipelines, integração de sistemas ou processamento de grandes volumes de informação. Experiência de pelo menos 2 anos com Python: Desarrollo de scripts, automações e pipelines de dados com aplicação de boas práticas de programação, organização de código e tratamento de erros. Experiência de pelo menos 2 anos com SQL e bancos de dados: Domínio de SQL para consulta, transformação e análise em bancos relacionais e não relacionais, com foco em desempenho, qualidade e consistência dos dados. Experiência de pelo menos 1 ano com Databricks e processamento distribuído: Desenvolvimento de pipelines no Databricks com Apache Spark, Delta Lake, notebooks, jobs e arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold . Arquitetura e Engenharia de Dados: Modelagem e construção de soluções escaláveis e resilientes para ingestão, transformação e armazenamento de dados em lote e tempo real. AWS: Familiaridade com serviços de nuvem para engenharia de dados, incluindo S3, IAM, EC2, RDS, Lambda, Glue, DMS, MSK ou equivalentes. Apache Airflow: Experiência em criação, orquestração e monitoramento de DAGs, incluindo agendamento, dependências, retentativas e tratamento de falhas em pipelines. Desejáveis: Conhecimento de Git e processos de versionamento de código; Experiência com integração contínua e entrega contínua — CI/CD; Conhecimento de Docker; Experiência com APIs e integração entre sistemas; Conhecimento de qualidade, governança, segurança e observabilidade de dados; Familiaridade com Unity Catalog, MLflow ou ferramentas similares; Experiência com metodologias ágeis. Habilidades: Capacidade analítica e facilidade para solucionar problemas; Organização e atenção à qualidade das entregas; Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe; Proatividade para propor melhorias; Facilidade para aprender novas tecnologias; Capacidade de documentar processos, decisões técnicas e soluções desenvolvidas. Beneficios: Seguro de vida. Plano de saúde e odontológico. Vale de transporte. VR + VAAuxílio creche. Licencias parentais extendidas. Total Pass ou Wellhub. WFA (Work From Anywhere) Descontos em plataforma Decolar.com Golden Farma. Auxilio Home Office.