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Buscamos um(a) Administrador(a) de Dados Sênior com experiência sólida em administração e modelagem de dados, conhecimento em negócios bancários e atuação com framework BIAN, arquitetura orientada a eventos (EDA), Apache Kafka e governança de eventos . O profissional atuará na modelagem, administração e governança de dados e eventos, trabalhando de forma colaborativa com arquitetos, analistas de negócio e equipes de desenvolvimento. Responsabilidades Administrar e modelar dados nos níveis conceitual, lógico e físico , alinhados às necessidades de negócio e aos requisitos regulatórios; Aplicar os princípios do framework BIAN na modelagem de dados, serviços bancários e integrações sistêmicas; Atuar na governança de dados transacionais e orientados a eventos , definindo padrões, políticas e melhores práticas; Definir, versionar e governar eventos em Apache Kafka , incluindo tópicos, contratos de dados e fluxos de publicação e consumo; Projetar, estruturar e manter schemas AVRO , garantindo compatibilidade, versionamento e aderência aos padrões corporativos; Apoiar iniciativas de qualidade de dados, catálogo de dados, linhagem e metadados corporativos ; Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos de solução, arquitetos corporativos, analistas de negócio e times de desenvolvimento ; Atuar junto às esteiras CI/CD , apoiando a automação de deploys e validações de modelos, eventos e schemas; Documentar e manter atualizados os ativos de dados, eventos e artefatos de governança . Requisitos Experiência e conhecimentos técnicos Experiência sólida em administração e modelagem de dados ; Conhecimento de negócios bancários , principalmente em assuntos como Cheque Especial, Conta e Pagamentos ; Conhecimento prático e aplicável do framework BIAN ; Experiência com arquitetura orientada a eventos (EDA) e Apache Kafka ; Conhecimento em governança de eventos , incluindo definição de contratos, versionamento e políticas de compatibilidade; Experiência na modelagem e gestão de schemas AVRO (Schema Registry) ; Conhecimento em esteiras CI/CD ; Familiaridade com ferramentas de modelagem de dados como Erwin, PowerDesigner ou similares ; Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL ; Entendimento e aplicação de normas de compliance e privacidade de dados , incluindo LGPD e GDPR . Formação Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas .