Data Scientist

¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti! Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para vos. En Cencosud buscamos nuestro próxima/o Data Scientist para nuestro equipo de Advanced Analytics . Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación. Como Data Scientist tu misión será generar valor a partir de datos y el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en machine learning e inteligencia artificial, con foco en métricas claves para la gestión del negocio, desde la identificación de la necesidad hasta la puesta en producción. Este desafío es para personas que tengan 2 años mínimo de experiencia desempeñándose en áreas Data Science y/o Advanced Analytics. Algunas funciones del cargo son: Participar en todas las etapas del ciclo de vida analítico: ingesta, exploración, modelamiento, validación, automatización y despliegue de soluciones. Identificar, recolectar y estructurar datos relevantes para resolver problemáticas de negocio. Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos y de machine learning que generen impacto en el negocio. Incorporar y utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA), incluyendo modelos generativos, automatización asistida y soluciones avanzadas de analítica. Generar insights accionables y presentarlos de manera clara a distintos stakeholders del negocio. Colaborar estrechamente con Product Owners, equipos técnicos y áreas de negocio. Requerimientos del cargo: Título profesional en Ingeniería en Informática, Estadística, Ingeniería Matemática o carreras afines. Alta capacidad analítica (cuantitativa y cualitativa) y orientación a la resolución de problemas. Experiencia comprobada en diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning. Conocimientos avanzados en metodologías estadísticas y analíticas. Experiencia en programación con SQL, Python y/o PySpark. Deseable experiencia en entornos cloud AWS, GCP y/o Azure. Experiencia o familiaridad con herramientas de inteligencia artificial (IA), tales como modelos generativos, APIs de IA, automatización de procesos o frameworks de ML avanzado. Fuerte orientación al negocio, con capacidad de traducir problemáticas en soluciones analíticas de alto impacto. Habilidades de comunicación efectiva para la presentación de resultados.