Engenheiro de Dados

A i9 process transformação digital é uma consultoria que atua diretamente onde o negócio acontece oferecendo apoio presencial e implementação prática das soluções. a empresa conta com uma equipe de consultores com ampla experiência como gestoras de mercado em diversos segmentos o que garante uma visão aplicada e orientada a resultados. domina todas as etapas da cadeia de consultoria com foco na captura de ganhos reais para parceiras de diferentes portes e setores. a i9 process também se dedica a conectar talentos a oportunidades que impulsionam o mercado promovendo desenvolvimento profissional e crescimento conjunto. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de tecnologia e atuar em projetos desafiadores de Dados, Data Lake e Data Warehouse. O profissional será responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, contribuindo também com a arquitetura, integração e transformação de dados e com a evolução das boas práticas do ambiente. Buscamos uma pessoa proativa, analítica e orientada à solução, com capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente 100% remoto. Se você gosta de desafios, tecnologia e de construir soluções de dados que geram valor para o negócio, essa oportunidade pode ser para você! 🚀 Experiência sólida na área de dados; Domínio de ferramentas de ETL/ELT, especialmente Pentaho e IBM DataStage; Conhecimento em Snowflake; Conhecimento avançado em Python para automação e processamento de dados; Experiência com SQL avançado e modelagem de dados; Vivência com serviços de computação em nuvem, preferencialmente AWS; Conhecimento de serviços como S3, Redshift, Glue e Lambda; Experiência com arquitetura de Data Lake e Data Warehouse; Conhecimento em governança e qualidade de dados; Capacidade de atuar de forma autônoma na resolução de problemas e tomada de decisões técnicas. Diferenciais Experiência com arquiteturas modernas de dados em cloud; Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines; Experiência com otimização de ambientes Snowflake; Conhecimento em práticas de DataOps; Vivência em projetos de grande volume e processamento de dados em escala. Candidate-se em: https://talent360.com.br/empresa/grupo-i9/vagas/engenheiro-de-dados-68cba021-bf2e-436d-a883-f6010ec75137