Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior

Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior São José dos Campos - SP | Híbrido - Prestação Serviços Sobre a ALTAVE Proteger vidas e recursos com tecnologia: esse é o propósito da ALTAVE. Somos uma empresa brasileira de tecnologia fundada por engenheiros do ITA, com atuação nacional e internacional nos setores de óleo & gás, mineração, segurança e inteligência artificial. Desenvolvemos soluções avançadas de IA e visão computacional para automação, monitoramento e tomada de decisão em ambientes críticos. Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Sênior apaixonado(a) por tecnologia e inovação para integrar nosso time e impulsionar o desenvolvimento de nossas soluções de inteligência artificial. Buscamos alguém que não apenas treine modelos de IA, mas que queira transformar dados e algoritmos em um ecossistema escalável através de MLOps e engenharia de ponta, garantindo alta performance, segurança e impacto real no negócio. Sua Missão Na ALTAVE, você atuará no desenvolvimento de soluções de visão computacional com impacto real na vida de pessoas e empresas. Seu trabalho incluirá desde a proposição de novos algoritmos de detecção até a criação de datasets e automação de pipelines de treinamento. Valorizamos profissionais com domínio de algoritmos clássicos e modernos de IA, especialmente Deep Learning, e que saibam escrever código limpo, testável e fácil de manter. Você também terá a chance de explorar o uso de LLMs como ferramenta de produtividade, apoio à curadoria de dados e validação de detecções geradas por modelos. O que você fará no dia a dia Desenvolver e integrar soluções de visão computacional para diferentes cenários do mundo real Otimizar códigos e pipelines de soluções já desenvolvidas Propor e testar novos algoritmos de detecção e segmentação Automatizar pipelines de treinamento, validação e inferência de modelos Gerar e anotar datasets para treinamento, adotando postura proativa na solicitação de imagens a clientes, equipes internas e na busca de datasets públicos Ler e aplicar conhecimentos de artigos científicos do estado da arte Utilizar LLMs para auxiliar na geração de datasets e validação de resultados Garantir a qualidade do código com boas práticas, testes e revisão por pares Contribuir com melhorias contínuas nos processos de desenvolvimento e experimentação. Requisitos obrigatórios Formação Engenharia Elétrica, Eletrônica, Ciência da Computação ou afins Conhecimento em processamento de imagem e vídeo e Deep Learning aplicados à Visão Computacional Experiência com programação em Python Noções de testes automatizados de software Noções de Linux Experiência com frameworks de deep learning como Pytorch, Tensorflow e outros Versionamento de código com Git Boas práticas de programação e metodologias ágeis Inglês intermediário Diferenciais que valorizamos Pós-graduação, mestrado, doutorado ou publicações na área de visão computacional ou IA Experiência com computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure) Conhecimento em LLM Prompting e uso de APIs de LLMs Noções de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, CircleCI, etc.) Noções de sistemas baseados em mensageria (RabbitMQ, MQTT, etc) Experiência com Docker Compressão de Vídeo e Imagem Experiência com NVIDIA DeepStream Perfil que buscamos Alto senso de ownership sobre as soluções, desde a investigação do problema até a entrega e evolução em produção Boa influência técnica e colaboração transversal Pragmatismo para equilibrar qualidade técnica, prazo e impacto no negócio Resultados esperados nos primeiros meses Primeiros 30 Dias (Onboarding & Diagnóstico) Domínio do Stack & Infraestrutura: Ambiente de desenvolvimento configurado e pipelines locais/cloud rodando sem gargalos. Compreensão do Negócio: Entendimento claro dos casos de uso críticos (óleo & gás, mineração, segurança) e das métricas de desempenho exigidas para as câmeras/sensores de borda. Primeira Entrega (Quick Win): Resolução de bugs pequenos, otimização de scripts existentes ou melhorias em features existentes. 60 Dias (Autonomia & Entregas de Modelos) Aprimoramento de Modelos: Treinamento, validação e entrega de melhorias em modelos existentes, focando em redução de falsos positivos em ambientes industriais. Deploy e Edge AI: Colocação de pelo menos um pipeline otimizado rodando em ambiente de teste ou simulação de borda. Integração com Engenharia: Trabalho alinhado com o time de software/backend para servir as predições e os eventos de IA via mensageria ou APIs. 90 Dias (Impacto & MLOps) Solução End-to-End em Produção: Entrega e publicação de uma funcionalidade completa de Visão Computacional rodando de forma estável no cliente ou em campo. Robustez e Monitoramento: Implementação de testes automatizados e métricas de monitoramento para garantir baixa latência e resiliência a variações de iluminação/ambiente. Proatividade Técnica: Proposta de melhorias na arquitetura existente (ex.: otimização do pipeline de vídeo RTSP, redução de custo computacional em nuvem ou melhorias na pipeline de MLOps). Na ALTAVE você encontrará Trabalhar na ALTAVE é atuar em um ambiente colaborativo, dinâmico e com autonomia real para construir, melhorar e transformar processos. Aqui você terá contato direto com tecnologia, inovação, IA aplicada ao negócio e projetos estratégicos, além de espaço para crescimento e desenvolvimento profissional. Somos Great Place to Work! Benefícios? Muitos! Plano de Saúde e Odontológico, Flash, TotalPass, Clude, day off no aniversário e muito mais! E aí, ficou interessado(a)? Se esse desafio conversa com a sua história e com o que você busca para sua carreira, queremos te conhecer!