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¡Multiplica te está buscando! Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado. Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes. Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo. Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio! De manera confidencial, a cargo de nuestro cliente, estamos en la búsqueda de un: AI ENGINEER Objetivo del Puesto: Buscamos a un/a profesional que se sume a la construcción del ecosistema de Inteligencia Artificial de la organización, encargándose de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa basadas en LLMs, NLP y tecnologías cloud de AWS, con el fin de impulsar la eficiencia e innovación del negocio, trabajando de manera cercana con las áreas de Tecnología, Innovación y Data. Funciones: Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa orientadas a impulsar la innovación y eficiencia organizacional. Desarrollar soluciones basadas en LLMs (modelos de lenguaje de gran escala), NLP (procesamiento de lenguaje natural) e IA Generativa. Asegurar la correcta integración de dichas soluciones con los servicios tecnológicos existentes en la organización. Construir soluciones de IA utilizando servicios de AWS como parte de la infraestructura tecnológica del proyecto. Aplicar modelos de IA y tecnologías cloud para dar soporte al desarrollo de las soluciones generativas. Participar en la evaluación, implementación y mejora continua de modelos y aplicaciones de IA ya existentes. Contribuir al desarrollo del ecosistema de IA de la organización, aportando conocimiento en Machine Learning y Data Science. Coordinar con los equipos de Tecnología, Innovación, Data y otras áreas del negocio para identificar oportunidades y desarrollar soluciones de IA escalables y eficientes. Requisitos: Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines. Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos. Mínimo 2 años de experiencia desarrollando soluciones con LLMs, NLP o IA Generativa. Experiencia con servicios de AWS, específicamente Bedrock, Lambda, Step Functions, S3 y DynamoDB. Experiencia en Python aplicado al desarrollo de soluciones de IA. Nivel de inglés intermedio. Disponibilidad para trabajar de manera PRESENCIAL, de Lunes a Viernes en Lima, Perú.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.