🎁 Zanim zaaplikujesz, przećwicz tę rozmowę. Załóż darmowe konto WorkMundi i odbierz Trening rozmowy kwalifikacyjnej w HelpsYouSpeak — bez opłat, bez karty. Chcę swój trening →
Dołącz do naszego zespołu na stanowisku MLOps Engineer i zyskaj kluczowy wpływ na projektowanie systemów Machine Learning! Poszukujemy osoby z minimum 2-3 letnim doświadczeniem (DevOps, Platform Engineer lub SRE) z zaawansowaną znajomością Kubernetesa i Dockera, a także płynnie posługującą się narzędziami IaC. Bardzo ważna jest dla nas również zdolność do swobodnej obsługi instastruktury sprzętowej CPU/TPU/GPU wspierającej obliczeniowo modele AI. Jeśli chcesz rozwijać się wśród ekspertów i ekspertek AI, doskonalić swoje umiejętności i mieć realny wpływ na produkty używane przez globalne banki – dołącz do nas! Profil stanowiska Wykształcenie wyższe (preferowane informatyczne) Minimum 1-2 lata doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer, Platform Engineer, SRE lub podobnym Doświadczenie z narzędziami Infrastructure as Code (IaC ), zwłaszcza z Terraform oraz w budowaniu i zarządzaniu pipeline'ami CI/CD (np. GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Dobra znajomość co najmniej jednego dostawcy chmury publicznej (AWS, Azure lub GCP) Praktyczna, zaawansowana znajomość Dockera i Kubernetes Umiejętność pisania skryptów i automatyzacji w języku Python i/lub Bash czy HCL Rozumienie cyklu życia modeli ML i narzędzi do hostowania modeli. Znajomość KServe, vLLM, NVIDIA Triton Inference Server będzie dodatkowym atutem Dobra znajomość języka angielskiego (poziom min. B2) Umiejętność pracy w zespole i skuteczne zarządzanie czasem oraz priorytetami Analityczne myślenie i nastawienie na realizację celów Mile widziane doświadczenie z dedykowanymi platformami MLOps (Kubeflow, MLflow) i/lub praktyka w pracy z narzędziami do monitoringu (Prometheus, Grafana, ELK Stack lub/i OpenTelemetry) Twoje zadania Projektowanie i budowa pipeline'ów CI/CD dla Machine Learningu , automatyzacja procesów testowania, trenowania, walidacji i wdrażania modeli Zarządzanie infrastrukturą AI , budowa i utrzymanie skalowalnych środowisk do trenowania oraz serwowania modeli z wykorzystaniem Dockera i Kubernetes Definiowanie i zarządzanie zasobami chmurowymi za pomocą narzędzi takich jak Terraform lub CloudFormation Tworzenie systemów do monitorowania wydajności modeli, wykrywania dryftu danych (data/concept drift) i alertowania w czasie rzeczywistym (np. przy użyciu Prometheus, Grafana) Wdrażanie narzędzi do wersjonowania modeli, danych i eksperymentów (np. MLflow, DVC) Bliska współpraca z ML Engineerami i Data Scientistami w celu definiowania najlepszych praktyk produkcyjnych Dla Ciebie Możliwość tworzenia funkcjonalności AI dla produktu używanego przez globalne banki Pracujemy z najnowszymi narzędziami i nie boimy się eksperymentować Dostęp do szkoleń, konferencji, wewnętrznych warsztatów oraz praca z ekspertami i ekspertkami w dziedzinie AI i FinTech Praca w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (60% stacjonarnie, 40% zdalnie) Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia Możliwość udziału w wydarzeniach sportowych, spotkaniach integracyjnych i akcjach społecznych – bo wspólnie możemy więcej!
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.