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Na Koin , estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região. Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação. Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível. Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina. Localização: Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrido com um esquema de duas vezes por semana em nossos escritórios de São Paulo. Responsabilidades: Desenvolver queries SQL complexas (múltiplas tabelas, CTEs, window functions) em bases grandes. Criar e manter dashboards de Marketing e Produto (Power BI, Tableau ou similar). Traduzir perguntas de negócio ambíguas em análises estruturadas e acionáveis. Identificar proativamente oportunidades de crescimento, otimização e eficiência. Apoiar decisões de investimento em canais, segmentação de campanhas, produto. Desenhar e analisar experimentos (A/B tests) que validem hipóteses de crescimento. Segmentação e clusterização de bases de usuários. Requisitos: Graduação ou avançado em Ciências de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Marketing ou áreas relacionadas. Experiencia de pelo menos 5 anos trabalhando com SQL para criação e otimização de consultas em bancos de dados relacionais e de dados não estruturados. Experiência de pelo menos 3 anos com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, ou similares. Experto com Excel, incluindo o uso de fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos. Conhecimento de pelo menos 1 ano em Python para automações e análises de grandes volumes de dados. Habilidades: Fortes habilidades em resolução de problemas e pensamento crítico. Capacidade de trabalhar com autonomia com proatividade e senso de dono. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe. Desejáveis: Experiência prévia com análise de dados em ambientes de marketing/Produtos. Experiência em Fintechs. Experiência com ferramentas de automação de marketing (Salesforce Marketing Cloud). Conhecimento de ferramentas de produtos e analítica de eventos (preferencialmente Appsflyer e GA4). Beneficios: Seguro de vida Plano de saúde e odontológico Vale de transporte VR + VA Auxílio creche Licencias parentais extendidas Total Pass ou Wellhub WFA (Work From Anywhere) Descontos em plataforma Decolar.com Golden Farma Auxilio Home Office
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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