🎁 Zanim zaaplikujesz, przećwicz tę rozmowę. Załóż darmowe konto WorkMundi i odbierz Trening rozmowy kwalifikacyjnej w HelpsYouSpeak — bez opłat, bez karty. Chcę swój trening →
PwC, jako światowego lidera w obszarze usług chmurowych, wspiera zespół Cloud & Digital PwC Polska, liczący ponad 70 specjalistów. Świadczymy najwyższej jakości usługi we wszystkich obszarach związanych z chmurą, takich jak: Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics, DevOps, Application Modernization & Cloud Native. Wspieramy klientów w procesie wprowadzania innowacji, w tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działań operacyjnych. Poprawiamy też wyniki biznesowe organizacji. Twoja przyszła rola: będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla klientów z Polski i zagranicy z obszaru danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz Multicloud, zajmiesz się analityką i przetwarzaniem danych w chmurze i on-premise oraz budowaniem modeli danych na bazie natywnych rozwiązań z platform chmurowych, zaangażujesz się w projektowanie i rozwój systemów do utrzymania hurtowni danych, baz danych, procesów ETL w skali Enterprise, będziesz uczestniczyć w tworzeniu Proof of Concepts oraz działających prototypów rozwiązań, koncentrując się na przypadkach użycia z obszaru Data Engineering, obejmujących ekstrakcję, transformację i ładowanie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Figma, Claude Code oraz GitHub Copilot, będziesz rozwijać swoją wiedzę w trakcie szkoleń oraz współpracy z naszym teamem. Aplikuj, jeśli: masz podstawową wiedzę na temat Google Cloud Platform / Microsoft Azure / Amazon Web Services, znasz SQL oraz systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (SQL Server / Oracle / PostgreSQL / MySQL / inne), potrafisz obsługiwać PowerBI / Data Studio / Looker, znasz języki programowania (np. Python, Java), wiesz, co to hurtownia danych, data lake, ETL, Machine Learning, Hadoop, HDFS, Spark, znasz lub chcesz nauczyć się PySpark w zakresie transformacji danych z wykorzystaniem Databricks, MS Fabric i/lub Snowflake, wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści), swobodnie komunikujesz się w biznesowym języku angielskim na poziomie minimum C1 i jesteś gotowy/a do współpracy z klientami zagranicznymi przy zbieraniu wymagań, przygotowywaniu dokumentacji wspierającej oraz udziale w warsztatach, pracujesz nad uzyskaniem certyfikacji Databricks i/lub MS Fabric w obszarze Data Engineering oraz zastosowań AI, znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę. Dołączając do nas zyskujesz: zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura), wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning), możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC, a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC. Jak wygląda proces rekrutacji? uzupełnij formularz oraz prześlij CV, weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj, poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej! W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierowana jest aplikacja. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.