Product Owner

Do głównych zadań należeć będzie: budowa, utrzymanie oraz priorytetyzacja backlogu problemów i inicjatyw związanych z jakością danych, regularna współpraca z liderami biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb, problemów oraz oczekiwanych korzyści biznesowych, organizowanie i prowadzenie cyklicznych spotkań, warsztatów oraz sesji roboczych z przedstawicielami biznesu, dokumentowanie ustaleń, decyzji, ryzyk oraz działań wynikających ze współpracy ze Biznesem współpraca z analitykiem biznesowym i analitykiem danych przy analizie zgłaszanych problemów oraz identyfikacji możliwych kierunków rozwiązania, definiowanie wymagań biznesowych oraz rekomendowanie działań usprawniających jakość danych, koordynacja prac zespołu składającego się z analityka biznesowego i analityka danych oraz współpraca z ekspertami zaangażowanymi w modelu macierzowym, zarządzanie zakresem prac, priorytetami oraz monitorowanie realizacji uzgodnionych działań, współpraca z właścicielami danych, stewardami danych, przedstawicielami biznesu oraz zespołami IT, identyfikacja zależności pomiędzy inicjatywami oraz rekomendowanie kolejności realizacji działań przynoszących największą wartość biznesową, raportowanie postępu prac oraz prezentowanie rekomendacji interesariuszom na różnych poziomach organizacji. Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w roli Product Ownera, Business Ownera, Lead Business Analysta lub pokrewnej, doświadczenie w zarządzaniu backlogiem produktów, inicjatyw lub procesów biznesowych, doświadczenie w projektach związanych z Data Governance, Data Quality, Data Management lub szeroko rozumianym obszarem danych, umiejętność prowadzenia rozmów z kadrą menedżerską oraz efektywnego zarządzania interesariuszami, doświadczenie w prowadzeniu warsztatów, uzgadnianiu wymagań oraz budowaniu konsensusu pomiędzy biznesem i IT, doświadczenie w koordynacji pracy zespołów realizowanych w modelu macierzowym, umiejętność definiowania priorytetów, zarządzania zakresem oraz podejmowania decyzji w oparciu o wartość biznesową, doświadczenie w dużych organizacjach, mile widziane doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, praktyczna znajomość JIRA, Confluence oraz pakietu MS Office, znajomość metodyk Agile, Scrum lub modeli hybrydowych, wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, analityczne oraz organizacyjne, mile widziana znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych, metadanymi, lineage, produktami danych oraz monitorowaniem jakości danych, mile widziana znajomość podstaw SQL oraz zagadnień związanych z analizą danych.