Data Scientist Senior

Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional. En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como: Data Scientist Senior: Funciones: Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos (riesgo clínico, readmisión hospitalaria, demanda de servicios, churn, lifetime value) utilizando Amazon SageMaker (notebooks, training jobs, built-in algorithms) y técnicas de Machine Learning y estadística avanzada sobre datos clínicos y comerciales de Auna. Construir modelos de segmentación de pacientes y clientes (por perfil clínico, comportamiento de uso, valor comercial, riesgo) sobre la infraestructura de AWS, utilizando SageMaker Processing, Athena y Redshift para el procesamiento a escala, y desplegando resultados en dashboards de Amazon QuickSight. Desarrollar modelos de propensión (propensión a compra, uso de servicios, abandono, adherencia a tratamiento) desplegados como endpoints de inferencia en SageMaker, integrándolos con los sistemas de CRM y marketing a través de Lambda y API Gateway. Realizar análisis exploratorio y descriptivo de datos clínicos, comerciales y operativos utilizando servicios de AWS (Athena, Redshift, Glue, S3), incluyendo análisis de demanda y optimización de dotaciones (dimensionamiento de personal asistencial y administrativo), identificando patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Colaborar con las áreas clínicas (Oncología, Cardio, Emergencias) y comerciales (Ventas, Marketing, Experiencia del Paciente) para entender sus necesidades analíticas, traducirlas en proyectos de ciencia de datos sobre AWS y comunicar resultados de manera clara y accionable. Diseñar y ejecutar experimentos (A/B testing, pruebas de hipótesis, análisis causal) aprovechando la infraestructura de datos en AWS para medir el impacto de intervenciones clínicas y comerciales, proporcionando evidencia cuantitativa para la toma de decisiones. Documentar metodologías, resultados y hallazgos en reportes y dashboards interactivos (Amazon QuickSight), asegurando la reproducibilidad de los análisis y facilitando la adopción de soluciones analíticas por los usuarios de negocio. Requisitos: Estadístico, Matemático, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Industrial, Economista, Científico de la Computación o carreras afines con fuerte base cuantitativa. Deseable: Maestría en Data Science, Estadística Aplicada, Econometría, Bioestadística o Inteligencia Artificial. Certificaciones deseables: AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Analytics Specialty, AWS Cloud Practitioner. Mínimo 4 años de experiencia profesional en roles de ciencia de datos, análisis avanzado o investigación cuantitativa. Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de modelos predictivos, segmentación o propensión en producción. Experiencia en optimización de dotaciones o dimensionamiento de personal (forecasting de demanda, programación de turnos). Experiencia con servicios de AWS para analytics y ML (SageMaker, Athena, Redshift, S3, Glue). Experiencia en análisis de datos clínicos y/o comerciales (sector salud, seguros, retail o banca). Deseable: Experiencia en el sector salud (hospitales, clínicas, aseguradoras de salud, healthtech). Beneficios: EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base. Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100% Vales de alimentación. Convenios corporativos de programas de formación profesional y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros. Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc. ¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!