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Tempo de Experiência 2 a 4 anos de experiência na área de Dados, BI, Analytics ou áreas correlatas. Experiência prática com análise, tratamento e visualização de dados. Principais Responsabilidades / Atribuições Desenvolver análises e estudos utilizando dados internos e externos. Criar e atualizar dashboards e relatórios gerenciais. Desenvolver consultas em bancos de dados para extração e manipulação de informações. Realizar tratamento, limpeza e validação dos dados. Monitorar indicadores e identificar desvios de performance. Apoiar a construção e manutenção de KPIs. Documentar regras de negócio, fontes e critérios utilizados nas análises. Identificar oportunidades de automação e melhoria dos processos de dados. Apoiar projetos de Data Analytics e Business Intelligence. Apresentar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Conhecimentos Técnicos SQL — nível intermediário/avançado. Excel — nível avançado. Power BI ou ferramenta de visualização equivalente. Conceitos de ETL/ELT e tratamento de dados. Conhecimento de bancos de dados relacionais. Modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse. Estatística descritiva e análise exploratória de dados. Construção e acompanhamento de KPIs. Conhecimento de Python para análise de dados será considerado diferencial. Conhecimento de ferramentas de cloud, como AWS, Azure ou GCP, será diferencial. Conhecimento em metodologias ágeis será diferencial. Comportamentos Desejados Raciocínio analítico e capacidade de resolução de problemas. Curiosidade e interesse em compreender o negócio. Organização e atenção aos detalhes. Pensamento crítico para questionar dados e resultados. Capacidade de transformar informações complexas em comunicação simples. Proatividade e autonomia. Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas. Orientação para resultados. Capacidade de trabalhar colaborativamente. Mentalidade orientada a dados e melhoria contínua. Formação Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas. Cursos ou certificações em SQL, Power BI, Python, Data Analytics, Estatística ou Business Intelligence são diferenciais.
Here's where they are and how to stand out in your applications.
19.149Jobs
10.110BR
2%EN
Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
The employers posting most are COMPUTRABAJO, Confidencial, LEADERSEARCH SAS, and MAGNETO GLOBAL S.A.S. Research these companies before you apply. Understand their hiring patterns and what they value in candidates.