Data Scientist

En nuestro equipo de Analítica Avanzada de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist talentoso y experimentado para liderar y transformar nuestros procesos de Machine Learning en un entorno basado en GCP. Si eres apasionado por la innovación, la automatización y el trabajo colaborativo, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia 🚀👀 ¿Cuáles serán tus desafíos? ✅Liderar la transformación del equipo hacia un ciclo de vida de proyectos de ML eficiente y escalable. ✅Implementar nuevos métodos de trabajo y modelado en la nube (GCP) para el equipo de Data Science. ✅Diseñar, crear y mantener pipelines de ML necesarios para la correcta implementación y operación de modelos. ✅Colaborar estrechamente con Data Scientists, DevOps, Data Architects y otros miembros del equipo multidisciplinario. ✅Asegurar la calidad y seguridad del código, mejorar la velocidad de entrega y optimizar los procesos. ✅Desarrollar e implementar piezas clave para la integración y escalabilidad de modelos en un entorno real. ✅Promover y aplicar prácticas DevSecOps, MLOps en los proyectos. ✅ Documentar y mantener registros de los modelos y procesos de ML. ¿Qué buscamos? - Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados. - Mínimo 3 años de experiencia práctica como Machine Learning Engineer o roles similares. - Experiencia sólida con Python y frameworks de machine learning como Scikit-learn. - Conocimientos avanzados de SQL y habilidades analíticas con datos no estructurados. - Experiencia en servidores cloud, especialmente GCP. - Familiaridad con tecnologías de Big Data y servicios de GCP como BigQuery. - Experiencia con herramientas de gestión de pipelines de datos y flujos de trabajo como Airflow. - Conocimiento práctico de paradigmas de procesamiento de datos (batch, micro-batch, streaming). - Experiencia en plataformas MLOps como GCP Vertex AI, MLFlow o Kubeflow. (Excluyente) Deseable: - Experiencia en metodologías Agile/Scrum. - Conocimiento de técnicas de modelado estadístico e inferencia. Si estás listo para enfrentar desafíos y contribuir al éxito de nuestro equipo, ¡esperamos tu postulación! 🙌