🎁 Antes de postularte, practica esta entrevista. Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta. Quiero mi entrenamiento →
¿Quiénes somos?🙂 En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀 Objetivo del cargo:🎯 Diseñar, construir y optimizar la arquitectura e ingesta de datos en la nube, asegurando la escalabilidad, consistencia y disponibilidad de la información mediante el desarrollo de modelos de datos sólidos y capas semánticas en Google BigQuery , con el fin de potenciar la toma de decisiones analíticas en el negocio. ¿Cuáles serán tus funciones? 😎 Diseño e Implementación de Ingestas: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines (pipelines ETL/ELT) eficientes e integraciones de datos masivos desde diversas fuentes de origen. Modelamiento de Datos: Definir, estructurar y optimizar modelos de datos analíticos (multidimensionales/estrellas, copo de nieve o Data Vault) adaptados a las necesidades del negocio. Desarrollo de Capas Semánticas: Crear y gestionar capas semánticas sobre BigQuery para garantizar reglas de negocio unificadas, facilitar el consumo por parte de equipos de BI/Analytics y mejorar el rendimiento de consultas. Optimización y Gobernanza: Monitorear el rendimiento de consultas, optimizar particionamientos/clusters en BigQuery y asegurar buenas prácticas en el procesamiento de datos. Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar junto a ingenieros, científicos de datos y analistas de negocio para traducir requerimientos analíticos en arquitecturas de datos operativas. ¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘 Experiencia en BigQuery: Dominio avanzado de Google BigQuery (optimización de queries, particionamiento, clustering, gestión de costos/rendimiento). Ingesta de Datos: Experiencia comprobable en el diseño, desarrollo y automatización de pipelines de ingesta (ETL/ELT). Modelamiento de Datos: Sólidos conocimientos en técnicas de modelamiento de datos para Data Warehousing y Analytics. Capas Semánticas: Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de capas de consumo/semánticas para analítica de datos. SQL Avanzado: Manejo fluido y optimización de SQL complejo. ¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍 Integración con Sistemas Empresariales: Experiencia en la extracción e integración de datos desde SAP. Procesamiento de Fuentes Heterogéneas: Manejo e ingesta de datos provenientes de archivos planos, planillas Excel y datos semiestructurados. Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.