🎁 Antes de postularte, practica esta entrevista. Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta. Quiero mi entrenamiento →
En Froneus desarrollamos soluciones de software basadas en Inteligencia Artificial que transforman la interacción entre empresas y personas a través de la voz y los canales digitales. Somos líderes en IA Conversacional en Argentina y gestionamos millones de interacciones mensuales en Latinoamérica mediante voicebots, agentes inteligentes, sistemas de negociación automática y plataformas de speech analytics. Estamos creciendo y buscamos sumar un/a Senior GenAI Engineer para nuestro equipo de Data & AI. Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, autonomía y mentalidad de producto, que quiera diseñar, desarrollar y llevar soluciones de IA Generativa a producción, con impacto real en el negocio. 🚀 El desafío Vas a trabajar sobre sistemas de IA que interactúan con personas en tiempo real y a escala, participando en la evolución de nuestra plataforma de Agentes Inteligentes. El rol combina GenAI, LLMs, agentes, IA Conversacional, voz, integraciones y optimización de calidad, latencia y costos. Vas a participar de todo el ciclo: Idea → Experimentación → Evaluación → Desarrollo → Producción → Monitoreo → Mejora continua. 🤖 Lo que harás 🧠 Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA Generativa utilizando LLMs , aplicando Prompt Engineering, RAG, arquitecturas basadas en agentes y técnicas de evaluación de modelos. 🤝 Diseñar y evolucionar arquitecturas de Agentes Inteligentes , incluyendo agentes especializados, tool/function calling, manejo de contexto, memoria, orquestación y sistemas multiagente. 🎙️ Diseñar y desarrollar soluciones de IA Conversacional , incluyendo experiencias de voz y sistemas de conversación en tiempo real. ⚙️ Integrar modelos de IA con APIs, servicios y sistemas externos, desarrollando soluciones robustas y escalables. 🚀 Llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta producción , participando en todo el ciclo: diseño, desarrollo, evaluación, despliegue, monitoreo y mejora continua. 📊 Diseñar e implementar mecanismos de evaluación de soluciones GenAI , definiendo métricas de calidad, precisión, relevancia y desempeño, y realizando experimentación y análisis de resultados. ⚡ Optimizar modelos, agentes y pipelines en términos de calidad, latencia, escalabilidad y costos . 🔎 Implementar observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLMs, identificando oportunidades de mejora y evolución continua. 💰 Analizar y optimizar el consumo de modelos, tokens y costos de infraestructura, seleccionando modelos de acuerdo con las necesidades de cada solución. 🔬 Investigar, evaluar e incorporar nuevas tecnologías, modelos, frameworks y enfoques de IA Generativa que potencien las capacidades de nuestros productos. 🤝 Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Backend, Data, Infraestructura y Operaciones para llevar nuevas funcionalidades de IA a producción. 🎯 Actuar como referente técnico del equipo , brindando guía en la definición de soluciones, promoviendo buenas prácticas y acompañando la evolución técnica de las iniciativas de IA. 🚀 Participar en la evolución de la estrategia de IA de Froneus , impulsando la adopción de nuevas tecnologías, definiendo estándares técnicos y promoviendo mejores prácticas para maximizar el impacto de las soluciones de IA en el negocio. 🛠️ Stack y tecnologías 🔹 Python 🔹 LLMs (GPT, Llama u otros) 🔹 Prompt Engineering, RAG y arquitecturas Agentic AI 🔹 APIs / FastAPI u otros frameworks 🔹 SQL y NoSQL 🔹 Docker 🔹 IA Conversacional / NLP / NLU 🔹 Realtime / Voice AI 🔹 Machine Learning & Deep Learning 🔹 Herramientas de evaluación, observabilidad y monitoreo de modelos 🎯 Lo que buscamos ✅ +5 años de experiencia en roles de AI Engineer, GenAI Engineer, Machine Learning Engineer o similares. ✅ Experiencia comprobable diseñando e implementando soluciones de IA Generativa en producción . ✅ Sólidos conocimientos de LLMs, Prompt Engineering, RAG y arquitecturas basadas en agentes . ✅ Experiencia desarrollando soluciones con Agentic AI, tool/function calling y sistemas multiagente . ✅ Experiencia en evaluación de aplicaciones basadas en LLMs , definición de métricas y mejora continua de calidad. ✅ Dominio de Python y experiencia desarrollando APIs y soluciones distribuidas. ✅ Experiencia integrando modelos de IA mediante APIs y trabajando con arquitecturas escalables. ✅ Capacidad para resolver problemas complejos, tomar decisiones técnicas y optimizar soluciones en términos de calidad, latencia y costos. ✅ Capacidad para guiar técnicamente a otros profesionales, compartir conocimiento e impulsar buenas prácticas de ingeniería. ✅ Perfil autónomo, proactivo, orientado a resultados y con fuerte foco en la calidad técnica. ✅ Residir actualmente en Argentina. (Excluyente). ⭐ Valoraremos especialmente 🔹 Experiencia desarrollando productos de IA Conversacional o Voice AI . 🔹 Experiencia con Speech-to-Speech o sistemas conversacionales en tiempo real. 🔹 Experiencia con arquitecturas Agentic AI y sistemas multiagente . 🔹 Experiencia trabajando con múltiples proveedores de modelos y arquitecturas multimodelo / multi-cloud . 🔹 Conocimientos de LLMOps, MLOps, observabilidad y monitoreo . 🔹 Experiencia en seguridad para GenAI , guardrails, prompt injection y protección de datos. 🔹 Experiencia con pipelines de datos y grandes volúmenes de información, incluyendo PySpark . 🔹 Experiencia con Fine-tuning de modelos. 🔹 Experiencia en innovación, investigación aplicada o incorporación de nuevas tecnologías de IA. 💙 Lo que vas a encontrar en Froneus 🏡 Modalidad 100 % remota (Argentina) 👨👩👧👦 Cobertura médica Swiss Medical 👨👩👧 Licencia extendida por maternidad y paternidad 💡 Cultura abierta y colaborativa 💰 Revisiones salariales 🎉 Día de cumpleaños libre 🕶️ Semana extra de descanso anual 📶 Reintegro de conectividad 💻 Kit de bienvenida tech 📘 Aprendizaje continuo 🌍 Work from Anywhere: hasta 30 días por año
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.