Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud ¿Te apasiona la ingeniería de datos, Big Data y las arquitecturas Cloud? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto tecnológico 100% remoto, participando en el diseño, construcción y mejora de soluciones de datos sobre ambientes AWS y Azure. ¿Cuál será tu desafío? Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos. Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT. Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark. Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Realizar modelamiento y transformación de datos. Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos. Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías. Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos. Participar en iniciativas de DataOps/DevOps. Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure. Requisitos Mínimo 4 años de experiencia profesional. Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer. Dominio de Python y SQL avanzado. Experiencia con Apache Spark / PySpark. Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT. Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Experiencia trabajando con AWS y/o Azure. Tecnologías AWS : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM. Azure : ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor. Data Engineering : Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro. DataOps / DevOps : Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes. Gobierno de Datos : Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.